2017高級會計師考試試題:案例分析題
會計職稱考試形式長期以來是紙面閉卷考試。但是自2012年起初級職稱考試實施無紙化考試。下面是yjbys網小編提供給大家關于高級會計師考試試題:案例分析題,供大家備考。

案例分析題
鴻宇集團是中國大陸的一家高科技民營企業,2008年美國紐約證券交易所上市,目前的每股市價為15美元。該企業的主要產品是平板電腦,2010~2012年各個季度的銷售數量(單位:臺)如下表所示:
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季度 |
1001 |
1002 |
1003 |
1004 |
1101 |
1102 |
1103 |
1104 |
1201 |
1202 |
1203 |
1204 |
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銷量 |
6000 |
8200 |
9400 |
7000 |
6200 |
8500 |
9200 |
6800 |
6400 |
8500 |
9800 |
6000 |
銷售部門打算采用加法模型對2013年第一季度的銷售量進行預測,以四個季度為單位進行移動平均之后得到的數據如下:
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第一次移動平均 |
7650 |
7700 |
7775 |
7725 |
7675 |
7725 |
7725 |
7875 |
7675 |
要求:
(1)計算第二次移動平均值(趨勢值)以及季節性差異,填寫下表:
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季度 |
1003 |
1004 |
1101 |
1102 |
1103 |
1104 |
1201 |
1202 |
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趨勢值 |
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實際值 |
9400 |
7000 |
6200 |
8500 |
9200 |
6800 |
6400 |
8500 |
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季節性差異 |
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(2)計算平均差異,填寫下表:
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一季度差異 |
二季度差異 |
三季度差異 |
四季度差異 |
合計 |
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2010 |
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- |
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2011 |
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- |
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2012 |
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- |
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總計 |
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- |
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平均差異 |
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(3)為了確保平均差異的合計數為0,對平均差異進行必要的調整(結果保留整數),填寫下表:
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一季度差異 |
二季度差異 |
三季度差異 |
四季度差異 |
合計 |
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平均數 |
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調整 |
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調整后 |
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四舍五入 |
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(4)以2011年第二季度到2012年第二季度的數據計算趨勢值每季度遞增的數值,并且以2012年第二季度的趨勢值為基礎對2013年第一季度的銷售量進行預測(結果四舍五入保留整數)。
(5)說明時間序列法的局限性。
參考答案:
【正確答案】(1)計算第二次移動平均值(趨勢值)以及季節性差異,填寫下表:
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季度 |
1003 |
1004 |
1101 |
1102 |
1103 |
1104 |
1201 |
1202 |
|
趨勢值 |
7675 |
7737.5 |
7750 |
7700 |
7700 |
7725 |
7800 |
7775 |
|
實際值 |
9400 |
7000 |
6200 |
8500 |
9200 |
6800 |
6400 |
8500 |
|
季節性差異 |
1725 |
-737.5 |
-1550 |
800 |
1500 |
-925 |
-1400 |
725 |
(2)計算平均差異,填寫下表:
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一季度差異 |
二季度差異 |
三季度差異 |
四季度差異 |
合計 |
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2010 |
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1725 |
-737.5 |
- |
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2011 |
-1550 |
800 |
1500 |
-925 |
- |
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2012 |
-1400 |
725 |
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- |
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總計 |
-2950 |
1525 |
3225 |
-1662.5 |
- |
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平均差異 |
-1475 |
762.5 |
1612.5 |
-831.25 |
68.75 |
(3)為了確保平均差異的合計數為0,對平均差異進行必要的調整(結果保留整數),填寫下表:
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一季度差異 |
二季度差異 |
三季度差異 |
四季度差異 |
合計 |
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平均數 |
-1475 |
762.5 |
1612.5 |
-831.25 |
68.75 |
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調整 |
-17.1875 |
-17.1875 |
-17.1875 |
-17.1875 |
-68.75 |
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調整后 |
-1492.1875 |
745.3125 |
1595.3125 |
-848.4375 |
0 |
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四舍五入 |
-1492 |
745 |
1595 |
-848 |
0 |
(4)以2011年第二季度到2012年第二季度的數據計算趨勢值每季度遞增的數值,并且以2012年第二季度的趨勢值為基礎對2013年第一季度的銷售量進行預測(結果四舍五入保留整數)。
趨勢值每季度遞增的數值=(7775-7700)/4=18.75
2013年第一季度的趨勢值=7775+18.75×3=7831.25
2013年第一季度的預測值=7831.25-1492=6339(臺)
(5)時間序列法具有一定的局限性:
①時間序列法假設趨勢和季節性差異之間相互獨立,也就是趨勢的增長與季節性差異的增長不相關;
②該方法假設趨勢和季節性差異的歷史模式在未來能夠持續,這種假設往往被打破;
③該預測方法的可信度還取決于選取數據的數量和準確度,選取的數據樣本過少或者數據不準確,會導致不合理的預測結果。
【答案解析】
【該題針對“預測與年度經營目標”知識點進行考核】
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