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  1. 漫天飄雪作文

    時間:2025-11-13 20:02:24 我要投稿

    漫天飄雪作文

      在不斷進步的時代,崗位職責在生活中的使用越來越廣泛,崗位職責是組織考核的依據。那么崗位職責怎么制定才能發揮它最大的作用呢?下面是小編整理的語言處理研究崗位職責,僅供參考,歡迎大家閱讀。

    漫天飄雪作文

    語言處理研究崗位職責1

      工作職責:

      1、負責大數據挖掘領域的前沿技術研究;

      2、根據產品定義,設計數據分析挖掘方案,指導開展數據挖掘工作;

      3、負責數據挖掘團隊的管理和培養。

      崗位要求:

      1、碩士及碩士以上學歷,統計學、應用數學、計算機及相關專業,類似項目五年以上經驗;

      2、熟悉主流的大數據產品和數據分析技術;

      3、熟悉R、SAS、SPSS、Mahout等數據分析和挖掘工具;

      4、具有大型數據挖掘系統架構設計經驗;

      5、具有深厚的統計學、機器學習、數據挖掘知識,精通數據挖掘算法(聚類分析,決策樹,神經網絡等)。

      職位:研究員/高級算法工程師

      工作職責:

      1、進行前沿技術的研究;

      2、制定研究計劃,學習引入優秀的研究方法和工具;

      3、整理并負責研究成果的工程化轉化;

      4、根據工作內容完成發明專利申請;

      任職資格:

      1、信號處理、語音處理、圖像處理、機器視覺、自然語言處理、人工智能、機器學習等相關專業碩士以上學歷;

      2、三年以上研究工作經驗;

      3、熟悉Python、OpenCV和Matlab;

      4、完成過語音信號處理和識別、圖像處理、機器視覺、自然語言處理、機器學習或人工智能等方面的.項目;

      5、極強的英語閱讀能力;

      6、研究成果有實時應用演示者優先考慮;

    語言處理研究崗位職責2

      工作職責:

      1、把握自然語言處理前沿技術方向,負責自然語言處理相關核心算法研發工作,基于自然語言處理團隊的技術研究方向;

      2、培養自然語言處理技術團隊,主導突破自然語言處理領域的核心技術難題,負責自然語言處理方向的前沿研究;

      3、參與自然語言處理相關的產品化工作,對應用系統和方案提供建議;

      4、負責自然語言處理方向核心成果的專利化專利布局和標準化,提升公司在自然語言處理領域的`影響力。

      崗位要求:

      1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的計算機相關專業博士,優秀碩士亦可考慮;

      2、在自然語言處理領域有五年以上研究工作經驗,熟悉自然語言處理、機器學習、模式識別等常用算法,熟悉自然語言處理領域當前熱點和前沿技術,對自然語言處理有完整的、系統的認識,有相關工作經歷,包括但不限于以下方向:文本分類、信息抽取、知識圖譜、機器學習、自動摘要、推薦系統等,有深度學習背景更佳;

      3、在自然語言處理國際會議或者期刊上發表相關論文,在國內外主流的自然語言處理競賽或機器翻譯評測中取得靠前名次、國際比賽獲獎、有相關專利者優先;

      4、精通C/C++編程,Python和Shell等腳本語言,有hadoop或Spark開發經驗尤佳;

      5、具備大規模機器學習背景,尤其是自然語言處理進行大規模數據挖掘經驗者優先;

      6、有良好的團隊合作精神,較強的溝通能力,優秀的分析和解決問題的能力;

      7、具備良好的團隊領導能力,以及較高的自我驅動力。

    語言處理研究崗位職責3

      工作職責:

      1、負責ADAS產品相關的`算法設計與開發指導;

      2、跟蹤ADAS算法的發展趨勢,進行技術總結和規劃。

      崗位要求:

      1、博士學歷,或碩士學歷3年以上ADAS相關工作經驗;

      2、對ADAS技術現狀和發展趨勢有深入研究;

      3、在機器視覺、模式識別、視頻分析等領域具備扎實的理論基礎和豐富的實踐經驗;

      4、具有團隊帶領經驗、在國際會議或權威期刊發表過相關學術論文者優先考慮。

    語言處理研究崗位職責4

      工作職責:

      1、負責大規模分布式機器學習算法框架的設計和工程實現;

      2、關注異構計算、深度學習等相關方向的前沿研究,挖掘研究熱點,帶領團隊取得技術突破,工作成果能夠間接提升公司智能產品的性能;

      3、負責成果的專利化,塑造該方向國內外影響力。

      崗位要求:

      1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式識別/計算機科學相關專業博士,優秀碩士亦可考慮;

      2、在深度學習、優化理論、無監督學習等領域有深入研究;

      3、具有三年以上大規模分布式機器學習算法的設計及開發經驗;

      4、在國際會議或期刊發表相關論文,在國際主流競賽中取得優勝者優先;

      5、熟悉異構平臺的'分布式計算,開發過大規模GPU計算平臺者優先;

      6、熟悉GPU集群管理及InfiniBand網絡優化者優先;

      7、熟練掌握MPI,Pthread編程,精通并行計算和分布計算經驗者優先;

      8、良好的溝通能力和團隊領導能力,以及較高的自我驅動力。

    語言處理研究崗位職責5

      工作職責:

      1、把握人臉識別前沿技術方向;

      2、主導突破人臉識別領域的核心技術難題;

      3、參與人臉識別相關的產品化工作,對應用系統和方案提供建議;

      4、主導人臉識別方向專利布局和標準化,提升公司在人臉識別領域的影響力。

      崗位要求:

      1、985高校、中科院研究所或海外知名高校/研究所的模式識別/計算機視覺相關專業博士,優秀碩士亦可考慮;

      2、在人臉識別領域有五年以上研究經驗,精通人臉識別算法框架和主流算法,在人臉特征提取和比對、復雜場景人臉識別算法性能優化等方向有較為深厚的造詣;

      3、在國際會議或期刊發表人臉識別算法相關的論文,在國際主流的人臉識別算法評測中取得靠前名次者優先;

      4、具備大規模機器學習背景,尤其是結合人臉識別進行大規模機器學習經驗者優先;

      5、對人臉識別算法抱有強烈的`愿望和信心;

      6、具備良好的溝通能力和團隊領導能力,以及較高的自我驅動力。

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