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智能汽車專業的就業方向
智能汽車是指在普通汽車上增加了先進的傳感器、控制器、執行器等裝置，通過車載傳感系統和信息終端實現與人、車、路等的智能信息交換，使汽車具備智能的環境感知能力，能夠自動分析汽車行駛的安全及危險狀態，并使汽車按照人的意愿到達目的地，最終實現替代人來操作的目的。
智能汽車的就業方向
從市場發展上看，商業化步伐加快推進，市場滲透率持續提升。在麥肯錫發布的“展望2025：決定未來經濟的12大顛覆技術”研究報告中，智能汽車排名第六，并預估其在2025年的潛在經濟影響為2000億~19000億美元。IHS預測，智能汽車將在2025年左右走進尋常百姓家，2035年銷量將超過1000萬輛，占同期全球汽車市場總銷量的9%。
從技術進步上看，自主式和網聯式加速融合，更高級別駕駛輔助技術逐漸成熟。目前車載式方案受限于不能充分模仿人體感覺、大規模應用成本較高、缺少城市環境的全景掃描等;網聯式方案則受限于無法實現車人通信、需要較大的基礎設施投資。兩種方案均不能完全滿足未來全工況無人駕駛的需要。而這兩種方案的融合將實現優勢互補，提供安全性更高、自動化程度更高、使用成本更低的解決方案。未來要實現這種技術融合則需要更先進的定位技術、更高分辨率的地圖、可靠而直觀的人機交互界面以及相關的標準與法規。
從產品應用上看，駕駛輔助系統(ADAS)率先實現商業化，運營車成為全自動駕駛商業化落地首選。
從競爭主體上看，ICT企業成為重要參與者，全球產業生態體系發生深刻調整。科技型公司如特斯拉、谷歌、百度等均開始涉足無人駕駛領域，且跨越程度快于傳統整車廠。傳統車企采用逐步提升的方案，從ADAS逐步過渡到無人駕駛加快智能化布局。
從使用方式上看，基于互聯網的汽車電商化和共享化使用方式創新日趨推進。隨著智能網聯技術的發展與進步，自動駕駛、智能交通、車輛智能化、動態信息服務的逐步實現，車輛共享成為未來的發展趨勢，推動汽車回歸運輸的本源。
從商業模式上看，基于智能互聯和大數據的智能化商業模式創新蓬勃發展。智能網聯汽車推動汽車從單純的交通工具轉變成大型的移動智能終端，大數據的收集、分析、整合、挖掘將推動汽車產業發展并極大地惠及民眾。
從政策法規上看，各國政府將進一步推進標準和法規的建立，大力推動應用示范。
智能汽車的5個發展方向
一、可感知
可感知就是把真實的世界轉換成數字的世界，通過輸出結構化的數據，可以被人和智能設備所能理解。
有三個方向：人感知到汽車、汽車感知人以及汽車感知到周圍環境。目前市面上密集發布的 OBD 產品的方向就是人感知到汽車，讓車主能夠實時跟蹤車輛的保養狀態。
未來的汽車就像一個裸體的女人，全身都有神經細胞，布滿了傳感器，汽車的任何細微的感覺車主都能感覺的到。
想象一下這樣一個場景：當酷熱的夏日，車內溫度過高時，汽車會自動開啟空調降溫，這不就是智能汽車嗎？汽車的傳感器并不是只局限在OBD上面，也可以是攝像機、手機或者富含傳感器的智能穿戴設備。
當車主進入汽車的時候，手機與汽車是一體的，像車速、行駛方向、行駛軌跡、車內溫度等數據這些數據沒有必要通過汽車來獲取。
另外一個方向是汽車對人的感知。譬如，iPhone的Touch ID就做到了手機對人的感知，不是機主不能解鎖。
未來的汽車也一定是這樣的，不是車主你開不走汽車，誰也盜不了。順著這個方向能做的應用還有很多，譬如汽車能感知到車內有沒有小孩子，能感知到駕駛員有沒有喝酒、是男是女等等。汽車是人的高級私人管家，只有認識人才能更好地服務車主。近日福特和英特爾公布的「Mobii」項目就是沿著這個方向研發的一個例證，通過面部識別和手勢操作來實現汽車對人的感知。
最后是汽車對周圍環境的感知。這一點是自動駕駛的基礎。周圍環境包括汽車前面的靜態的或者動態的障礙物、車后有追尾風險的汽車、倒車時車后的障礙物、下車時周圍穿行的車輛等等。物理世界是非常復雜的，有很大的隨機性和不可預測性，通過圖像識別技術來提取出障礙物從而實現自動駕駛將會是一個非常漫長的過程。
二、可連接
通過跟手機的連接，車主可以在車內通過語音助手或者車機安全地體驗到手機的功能，包括：接打電話、收發短信、地圖導航、收聽音樂和網絡電臺等。
連接的主要目的就是避免資源重置、減少冗余。有了蘋果的CarPlay方案，用戶從在公司搜索目的地到在車內的導航再到下車后的步行導航是連續的，不是分開的，本來就是一個應用，沒有同步的問題，這讓車主感受到的是前所未有的便利。
對于車廠來說，連接也可以讓它們甩掉影音娛樂應用的包袱，把精力集中到針對智能汽車的研發上來。等等，我為什么說手機？因為手機是連接智能家居、智能汽車、可穿戴設備的中樞，只要連接上了手機，就進入了互聯網。
三、人格化
CarPlay 把Siri引入到汽車就是汽車人格化的一個開始。未來的汽車就是一個機器人，說到這里，你是不是眼前浮現出電影《汽車總動員》里面的場景呢？
有了Siri，汽車就有了一個新的大腦，取代了之前車機的地位。它不光能聽從你的命令，還能根據你說話的情緒播放相應風格的音樂，還能根據當前時間、當前位置揣測出用戶的需求給用戶做出他想要的生活服務推薦。
譬如開車的時候，到了飯點，Siri可以通過就近兒服務根據車主的喜好結合當時的心情在即將到達一家合乎自己的口味的餐館的時候告知車主：「前方有一家 xxx 餐館比較適合你，你是否在這里就餐？」這就免去了車主繁雜的搜索周邊餐館的過程。Google Auto也有類似的功能，在車主駛離公司的時候，Google Now會主動地告知用戶周邊有哪些新開的餐館或者推薦一些適合車主口味的餐館。
四、去特征化
CarPlay剛推出的時候，很多車廠其實內心是有抵觸的，原因就是CarPlay讓汽車在車機上的差異沒有了。一部汽車只要支持CarPlay，不管車載OS是什么操作系統，都支持統一的應用，有統一的用戶體驗。但是產品的去特征化是社會發展的必然，車廠也拗不過大勢的。
產品為了滿足規模化生產的需求逐步地放棄自有的繁雜的特征的進程幾千年來一直在進行。OBD產品也是一樣的道理，使用同樣的OBD產品，在不同的汽車上體驗是一樣的，沒有差異。
相信在不久的將來，會有更多的智能車載硬件誕生，推動汽車去特征化的進程。汽車本身也在去特征化，特斯拉開放專利就是一個明顯的信號。
如果小米公司利用這些專利技術開發了一款小米電動汽車，價格跟小米手機一樣低的讓你連連叫好，同時也保持了小米的不是那么差的品質和對用戶的親和力，勢必將會對現在的汽車品牌造成巨大的沖擊。
五、共產化
一個家庭至少一部車不光造成了道路的擁堵、環境的污染，也造成了資源的浪費。互聯網通過連接解決了資源的共享問題，即共產化。
大部分家庭用戶乘坐汽車就是為了解決譬如接送孩子上學、戶外郊游等運輸目的。當你問周邊人為什么買車的時候，他們一般給你這樣的答復：「下雨天打車不方便。」
這說明運輸是大部分車主購車的主要理由。基本的交通運輸需求去除奢華的設計，可以迅速降低汽車的生產成本。就像北京滿大街都有公共租賃自行車一樣，有了基于互聯網的汽車資源統一調配，結合來自「端」的自動忙閑狀態反饋，未來大部分人也不需要購置汽車，下雨的時候通過app點一下按鈕就能叫來一部周圍閑置的車。
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