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  1. 最新考研數學一考點分值分布

    發布時間:2017-06-06 編輯:穎瑜

      考研數學分為高等數學、線性代數、概率與數理統計。各部分在試題中的分值如何?各部分考點怎么分布的?下面是小編將和大家分享,方便考生合理進行規劃安排。

      考研數學一考點分值分布

      【試題結構】

      1. 試卷結構

      選擇題:8題(每題4分);

      填空題:6題(每題4分);

      解答題:9題(每題10分左右);

      滿分150分,考試時間3小時。

      2. 考試科目及分值

      高等數學:84分,占56%(4道選擇題,4道填空題,5道大題);

      線性代數:33分,占22%(2道選擇題,1道填空題,2道大題);

      概率論與數理統計:33分,占22%(2道選擇題,1道填空題,2道大題)。

      3. 考試特點

      ①總分150分,在公共課中所占分值大,全國平均分在70左右,分數之間差距較大;

      ②注重基礎,遵循考試大綱出題,考查公式定理,知識點固定;

      ③注重高質量的考點訓練與題型總結。

      【考試內容】

    考試內容 數學一
    高等數學 函數、極限、連續、一元函數微積分學、向量代數與空間解析幾何、多元函數的微積分學、無窮級數、常微分方程
    線性代數 行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型
    概率論與數理統計 隨機事件和概率、隨機變量及其概率分布、二維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗
    備注 2016考研數學具體考試范圍請參考2016考研數學一考研大綱

      【知識點&題型&重要度】

    科目

    大綱章節

    知識點

    題型

    重要度等級

    高等

    數學

    第一章 函數、極限、連續

    等價無窮小代換、洛必達法則、泰勒展開式

    求函數的極限

    ★★★★★

    函數連續的概念、函數間斷點的類型

    判斷函數連續性與間斷點的類型

    ★★★

    第二章 一元函數微分學

    導數的定義、可導與連續之間的關系

    按定義求一點處的導數,可導與連續的關系

    ★★★★

    函數的單調性、函數的極值

    討論函數的單調性、極值

    ★★★★

    閉區間上連續函數的性質、羅爾定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理

    微分中值定理及其應用

    ★★★★★

    第三章 一元函數積分學

    積分上限的函數及其導數

    變限積分求導問題

    ★★★★★

    有理函數、三角函數有理式、簡單無理函數的積分

    計算被積函數為有理函數、三角函數有理式、簡單無理函數的不定積分和定積分

    ★★

    第四章 多元函數微積分學

    隱函數、偏導數、全微分的存在性以及它們之間的因果關系

    函數在一點處極限的存在性,連續性,偏導數的存在性,全微分存在性與偏導數的連續性的討論與它們之間的因果關系

    ★★

    二重積分的概念、性質及計算

    二重積分的計算及應用

    ★★★★★

    第五章 常微分方程

    一階線性微分方程、齊次方程,微分方程的簡單應用

    用微分方程解決一些應用問題

    ★★★★★

    線性

    代數

    第一章 行列式

    行列式的運算

    計算抽象矩陣的行列式

    ★★

    第二章 矩陣

    矩陣的運算

    求矩陣高次冪等

    ★★★

    矩陣的初等變換、初等矩陣

    與初等變換有關的命題

    ★★★★★

    第三章 向量

    向量組的線性相關及無關的有關性質及判別法

    向量組的線性相關性

    ★★★★★

    線性組合與線性表示

    判定向量能否由向量組線性表示

    ★★★

    第四章 線性方程組

    齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法

    求齊次線性方程組的基礎解系、通解

    ★★★★

    第五章 矩陣的特征值和特征向量

    實對稱矩陣特征值和特征向量的性質,化為相似對角陣的方法

    有關實對稱矩陣的問題

    ★★★★★

    相似變換、相似矩陣的概念及性質

    相似矩陣的判定及逆問題

    ★★★

    第六章 二次型

    二次型的概念

    求二次型的矩陣和秩

    ★★

     

    合同變換與合同矩陣的概念

    判定合同矩陣

    ★★★

     

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