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  1. 2016年考研數學概率部分考點預測

    發布時間:2017-04-10 編輯:bin

      2015年真題的概率部分仍然是以基礎概念、基礎方法為主,對于2016年我們依然從“三基”入手,不扣難題、偏題,不扣大綱范圍以外的題目,多做常考題型,多研究每個常考題型背后命題人所要考查的基本方法,相信一定可以從容應對2015年考研概率。

      下面,我們按照重要級別與最有可能出現在2016年考試中的考點,列出如下表格(以數一考試范圍為標準,數三只在范圍上有所區別):

    序號 考點 重要級別
    1 隨機事件的關系與運算 ★★
    2 概率的概念
    3 概率的基本性質 ★★
    4 古典型概率與幾何型概率 ★★★
    5 條件概率 ★★★
    6 隨機事件的獨立性 ★★★★
    7 概率的基本公式(加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式) ★★★★
    8 一維隨機變量分布函數的概念及性質 ★★★
    9 一維離散型隨機變量的概率分布 ★★★
    10 一維離散型隨機變量常見分布(0—1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布) ★★★★
    11 一維連續型隨機變量的概率密度 ★★★★
    12 一維連續型隨機變量常見分布(均勻分布、指數分布、正態分布) ★★★★
    13 隨機變量函數的分布 ★★★★
    14 二維隨機變量及其分布函數的概念與性質 ★★
    15 二維離散型隨機變量的概率分布、邊緣分布和條件分布 ★★★★★
    16 二維連續型隨機變量的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 ★★★★★
    17 隨機變量的獨立性和不相關性 ★★★★
    18 常用二維隨機變量的分布(二維均勻分布和二維正態分布) ★★★★
    19 二維隨機變量函數的分布 ★★★★★
    20 隨機變量的數學期望、方差、標準差及其性質 ★★★
    21 隨機變量函數的數學期望 ★★★★
    22 矩、協方差、相關系數及其性質 ★★★
    23 切比雪夫不等式
    24 大數定律(切比雪夫大數定律、辛欽大數定律、伯努利大數定律)
    25 中心極限定理(棣莫弗—拉普拉斯定理、列維—林德伯格定理)
    26 簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念 ★★★
    27 三大統計分布(分布、 分布和 分布)的概念及其性質 ★★★★
    28 分位數的概念 ★★
    29 正態總體的常用抽樣分布 ★★★★
    30 點估計、估計量和估計值的概念 ★★★
    31 矩估計法(一階矩、二階矩)和最大似然估計法 ★★★★★
    32 估計量的評選標準(無偏性、有效性、一致性) ★★★
    33 單個正態總體的均值和方差的置信區間
    34 兩個正態總體的均值差和方差比的置信區間
    35 假設檢驗的兩類錯誤
    36 單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗
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