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  1. 應用數學專業本科生個人簡歷

    時間:2025-11-16 09:41:25 個人簡歷 我要投稿

    應用數學專業本科生個人簡歷模板

      時光飛逝,時間在慢慢推演,我們又將打開新的篇章,尋求新的工作機會,感覺我們很有必要寫簡歷了。但是怎么寫才更能吸引眼球呢?以下是小編幫大家整理的應用數學專業本科生個人簡歷模板,歡迎閱讀與收藏。

    應用數學專業本科生個人簡歷模板

      個人資料

      姓名:

      性別:

      年齡:

      居住地:

      電話

      行業:金融/投資/證券

      職位:股票/期貨操盤手學歷

      學歷:本科

      專業:數學與應用數學

      學校:xx大學

      求職意向

      到崗時間:一周以內

      工作性質:全職

      希望行業:計算機軟件,銀行,保險,金融/投資/證券

      目標地點:

      期望月薪:面議/月

      目標職能:分析師

      工作經驗(三年以上工作經驗)

      ()20xx/10——20xx/8:XX交易公司(少于50人)[1年10個月]

      所屬行業:金融/投資/證券

      職位:美股交易部——股票/期貨操盤手

      主要從事美股小股票日內交易,后轉波段方法在NASDQ市場可穩定盈利。

      ()20xx/2——20xx/10:xx信用卡中心(500人以上)[7個月]

      所屬行業:銀行

      職位:信用卡部——風險控制

      1、信息技術數據分析。

      2、處理各部門運營的日常數據需求。

      3、為各部門活動提供數據支持。

      4、為各部門的策略進行數據評估。

      5、對海量客戶數據進行探索性數據分析,撰寫分析報告。

      6、主要為風險部提供數據技術支持,包括:

      1各類評分卡(申請評分、欺詐評分、拖欠等)的開發、檢驗及維護。

      2各種風險行為(欺詐等)的數據分析研究。

      3不同風險策略(調額策略,核身策略等)的數據評估與研究。

      4Basel數據集市維護。

      5日常數據報表生成。

      ()20xx/12——20xx/2:XX信息系統有限公司[1年2個月]

      所屬行業:專業服務(咨詢,人力資源)

      職位:商業分析——商業分析師

      領導分析團隊負責公司KPO業務,為客戶提供全面數據服務。內容包括日常數據收集、維護和分析;各類數據報表制作;CRM模型開發、檢驗與維護;營銷策略評估與分析等。

      主要負責為XXX北美部門提供數據服務,包括:

      1數據日常處理,收集、更新、維護等;

      2分析報表制作;

      3探索性數據分析;

      4策略分析;

      5客戶關系管理(CRM):客戶分類、策略評估、預測模型(退貨模型、客戶流失模型、響應模型等)的建立、評估與維護。

      教育經歷

      20x/9——20xx/7

      學校:xx大學

      專業:數學與應用數學

      學歷:本科

      語言能力

      英語(熟練)聽說(良好),讀寫(良好)

      英語等級:英語六級

      培訓經歷

      20xx/6——20xx/6;CFA Institute ;CFA Level II Passed

      20xx/12——20xx/12;xx科技發展有限公司;CFA Institute ;CFA Level II Passed

      證書

      20xx/7;CertifiedSASAdvanceProgrammerforSAS9

      20xx/12;期貨從業人員資格考試成績合格證

      20xx/7;駕駛執照C照

      20xx/6;大學英語六級

      20xx/4;全國計算機等級三級B

      20xx/12;大學英語四級

      IT技能

      技能名稱熟練程度使用時間

      SQL;精通;33月

      Oracle;一般;15月

      DataMining;精通;16月

      PowerBuilder;一般;15月

      PERL;熟練;16月

      ERwin;一般;16月

      自我評價

      1、扎實的數學基礎,出色的學習和邏輯思維能力;

      2、系統的金融知識,CFALevel3Candidate;

      3、極強的數據處理和分析能力,熟練掌握定量與定性的數據分析技術;

      4、能運用數據挖掘技術進行探索性數據分析及客戶分類、客戶行為預測、交叉銷售等市場策略的研究;具有海量數據處理經驗;

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