計算機數據庫論文15篇[優選]
無論是在學校還是在社會中，大家總少不了接觸論文吧，借助論文可以達到探討問題進行學術研究的目的。相信寫論文是一個讓許多人都頭痛的問題，以下是小編為大家整理的計算機數據庫論文，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
![計算機數據庫論文15篇[優選]](/pic/00/c2dbcec41_2.jpg)
計算機數據庫論文1
第一章緒言
本論文主要介紹的是企事業使用的人事治理系統的整個設計。
隨著計算機技術的不斷發展,計算機應用于各大領域,并給人們的生活帶來了極大的便利,在人員治理系統亦是。以往企事業人事員由于缺乏適當的軟件而給其工作帶來了很多不便。本論文所介紹的便是一個企事業人事治理系統,以方便其在人事安排和人事治理上的工作任務。
該系統適用于企事業人事員,其功能主要分為四大類:
系統初始化;檔案更新;檔案查詢;檔案打印等,該系統性能力求易于使用,具有較高的擴展性和可維護性。
整個系統的開發過程嚴格遵循軟件工程的要求,做到模塊化分析、模塊化設計和代碼編寫的模塊化。
第二章系統需求分析
2.1現行業務系統描述
在企業,人事治理工作是非常重要的一項工作,它負責整個企業的日常人事安排,人員的人事治理等等。以前都是人工進行操作。隨著企業規模擴大,人事處的人事治理工作量大大加重。隨著計算機應用的發展,人事工作者急切希望能夠將大部分繁瑣的工作交由計算機的'處理,已減輕人工的壓力并提高工作效率。而計算機的普及更加快了人事治理系統的產生。
上一代的人事治理系統主要采用Foxbase或FoxPro,系統開發環境也是數據庫內置的開發工具。其特點是單機單用戶方式,開發簡單,能充分利用數據庫的特性。其缺點是開發出的系統依靠性強,運行必須依托數據庫環境;不輕易升級與擴展;無法實現數據的共享與并行操作;代碼重用性差。
原有人事治理系統數據共享差的問題更加突出,而新需求的提出也越來越多,越來越頻繁。這就要求系統在可擴展性和標準化的要求更高。而原有的系統由于其與生俱來的缺點而無法在適應現有的需求了。
因此,使用現在的新技術,開發出適應新的需求的新系統的任務刻不容緩。
2.2組織結構
在企事業中,其中和人事治理系統由直接關系的部門是人事處,是使用綜合人事系統的主要部門,對人員的人事治理主要由人事處承擔,進行集中治理。
2.3業務流程分析
人事治理系統是一個面向企業人事人員,為其提供服務的綜合信息治理系統。人事人員通過本系統完成相關的日常工作,這些工作也是平常較為繁重的工作。人員的個人信息、以及各種相關的親屬等情況開課情況都記錄在人事系統里進行治理。
由人事人員在檔案更新中完成對運行人事系統所需的基本數據的維護。包括這些信息的增、修、改等,變動都將在這進行操作。系統開始投入使用,人事人員先根據企業實際情況,建立相關人員的信息,主要信息包括系所的姓名及它的學歷等。輸入人員信息的過程是首先從系統數據庫中選擇相關的系所,然后再它下面加入新的輔助信息。當人員情況發生變動后,人事人員要及時完成對庫中的信息進行維護。假如發生人事的變動,則可以在檔案更新中進行處理,因為不同企業的員工數量不同,因此非凡設立了一個檔案查詢模塊,可以進行相關人員的快速查詢,并可以根據某一個具體的條件,如具有相同屬性的人員,進行同一類型的人員統計,并可以將結果通過打印輸出,以便備案。
2.4現行系統存在的主要問題分析
現行系統的主要問題歸納起來主要有,
1.單機單用戶系統,隨著網絡的發展,同時人事治理系統中信息的使用者大大增加,原有的單機單用戶系統已遠遠不能滿足需要。同時,原有的數據庫也不支持多用戶的網絡運行環境。
2.系統獨立性差,原有系統一般都是使用數據庫提供的開發工具編寫的程序,因此收數據庫的制約比較大,編寫出來的程序性能也不好。非凡是無法支持如Access,MSSQLServer等新的數據庫。
3.模塊性差,由于不是一個完整的編程語言,故無法做到代碼的模塊化,給功能的擴展帶來了巨大的不便。
2.5提出可能的解決方案
鑒于目前企業對人事治理系統的需求與實際情況,新系統方案的重點放在系統的可擴展性上,為了實現這一設計,新系統應具備以下幾方面的要求:
1.新系統采用VisualFoxpro6.0開發成功,充分利用該開發程序的優勢,提高了工作效率。
2.新系統從設計到實現都應遵循模塊化,是用一致的接口進行信息的傳遞與模塊調用。模塊的劃分應盡量符合實際業務的劃分,以保證以后新模塊的加入盡可能少的影響現有功能模塊的運行。
3、新系統所具有的特性:
*通用性:用戶可根據本單位的需求靈活設置人員類別及其數據庫結構,可滿足不同層次,不同性質,不同業務工作的需求。
*標準化:提供了豐富完善的人事治理內容,為各級人事部門之間的數據共享及數據交換奠定了良好的基礎。
*先進性:采用面向對象技術開發,適應計算機網絡技術發展趨勢,運行在windows環境下,界面友好操作方便。
*實用性:具有70余種人事、勞資業務處理功能,可完成人事檔案信息查詢、統計分析、制作花名冊、統計表、登記表等。
計算機數據庫論文2
一、在對計算機病毒數據庫的數據挖掘方面存在的問題和局限
1.1對計算機病毒數據庫的數據挖掘技術有限
據有關調查，目前的信息技術行業對計算機病毒數據庫的數據挖掘在技術方面還是存在局限與問題的；從客觀層面上來講，沒有哪一種計算機的技術可以完全杜絕或制止計算機病毒對計算機數據庫的侵入和威脅，這種糟糕情況的出現，不僅給單個計算機的系統造成損害，而且給整個計算機技術行業在某些時候也會造成不必要的損失和危害。所以說，開創有關減弱甚至是消滅計算機病毒數據庫的計算機技術就顯得尤為重要。
1.2對計算機病毒數據庫的數據挖掘效率極低
我們都知道，可以利用相應的計算機技術來對計算機病毒數據庫的數據進行挖掘，但是就目前而言，單一而又較為簡單的計算機技術很難高效地對數據進行挖掘，只能夠從具有病毒的數據庫中挖掘出極少數數據甚至是挖掘不出來。所以說，提高計算機病毒數據庫的數據挖掘效率也就顯得尤為重要。
1.3對計算機病毒數據庫的數據挖掘成本較高
值得注意的是，某些計算機病毒數據庫中的數據是值得使用和發揮作用的，所以，計算機行業的某些操作人員就會盡可能采用多種渠道和方法來對有用的數據進行挖掘和分析，這樣一來，通常花費的成本就會相對地高，不免也就會給某些企業造成沉重的負擔。所以說，降低對計算機病毒數據庫的數據挖掘成本就顯得尤為重要了。
二、計算機病毒數據庫的數據挖掘的策略與方法
2.1實施相應的計算機病毒監控技術
如何進一步地減弱計算機病毒對計算機數據庫的侵入和威脅，我們需要慎重考慮，而實施相應的計算機病毒監控技術已成為此時的無疑之策；進一步來說，就是設置多種監控技術，例如設置內存監控，配備相應的文件監控，還有就是注冊不同的表監控等等，這些都是有效地減弱甚至是防止計算機病毒侵襲數據庫的監控技術。總之，我們通過這些技術，就會盡可能的從計算機病毒數據庫中挖掘出需要的數據。
2.2配置適當的計算機病毒源的追蹤設備
據有關部門調查，目前使用較為有效的計算機病毒源的追蹤設備就是郵件追蹤設備，它能夠有效地通過相應的消息或指令來對計算機的查詢進行追蹤，這樣就能夠高效地檢測出是否有計算機病毒侵入。依據這種情況，我們可以進一步開拓思維，尤其是計算機行業的管理員和操作人員，更應該為計算機設計出以及配置適當的不同的計算機病毒源的追蹤設備，從而使人們在計算機病毒侵入數據庫的情況下，仍然能夠得到自己想要的`正常數據。
2.3設置獨特的計算機反病毒數據庫
所謂的計算機反病毒數據庫，就是在計算機操作系統的底部值入反病毒的指令或程序，讓它成為計算機系統內部數據庫的底層模塊，而不是計算機系統外部的某種軟件。這樣一來，當計算機的病毒侵入系統內數據庫時，就會被底層的反病毒程序代碼或指令反攻出來，就進一步達到了減弱甚至消除計算機病毒對計算機數據庫的侵襲和威脅的目的，那么我們這時就可以挖掘出必需的數據了。
三、結束語
概而言之，就現在的計算機病毒來說，可謂是呈現日益猖獗的態勢；也就是說，計算機技術迅速發展了，計算機病毒也就會跟其迅速“發展”。我們想要有效地遏制住計算機病毒，從計算機病毒數據庫中挖掘出必需的數據，對于普通人來說就應該多多了解一些預防計算機病毒侵入的知識；而對于計算機行業的管理員或操作人員來說，就應該多設計出一些遏制計算機病毒侵襲的軟件或方案，從而使我們的計算機環境更干凈，更安全。
計算機數據庫論文3
摘要：隨著人們對互聯網的應用越來越廣泛, 尤其是在移動技術支持下, 用戶的數量在不斷上升, 而數據類型以及用戶數量的快速增長, 也對傳統數據處理的方法提出了改進的要求。通過大數據中的存儲、分析以及管理的要求不斷提升, 更好地服務于人們經濟發展的實際需要。本文將介紹關系數據庫技術在計算機網絡設計中的應用, 希望以此來改變計算機網絡設計的現狀, 提高計算機網絡設計的效率。
本文主要對計算機網絡設計中使用關系數據庫技術進行有效的進行分析, 通過詳細的介紹了關系數據庫中的輔助功能以及應用原理, 相對于技術而來說, 在計算機網絡設計中的應用關系數據庫技術具有非常顯著的優勢, 且為后期的研究提出有效的參考依據。
1 關系數據庫的特點及其作用
1.1 數據結構化
數據庫實現整體數據的結構化, 這是數據庫的主要特點之一。也是數據庫與文件系統的本質區別。也就是說在考慮某個應用的數據結構的同時也要考慮整個組織的數據結構。在數據庫中, 不僅數據是整體結構化的, 而且存取數據的方式也很靈活, 可以存取的某一個數據項、一組數據項、一個記錄或一組記錄。而在文件系統中, 數據的存取單位是記錄, 粒度不能細到數據項。
1.2 數據復雜性
數據庫的復雜性主要表現在數據自身與處理數據過程中。第一, 對于現代的應用來說數據量是龐大的, 對于這龐大的數據量來說管理起來是相復雜的;第二, 數據與數據之間的動態關聯關系導致了數據之間的關系問題, 比如多種語義、多種類型等都屬于動態的關聯性, 而對于時間與空間之間的'關系就是非顯式定義。
1.3 數據的共享性高, 冗余度低, 易擴充
數據庫從整體角度看待和描述數據, 數據不再面向某個應用而是面向整個系統, 因此數據可以被多個用戶、多個應用共享使用。數據共享可以大大減少數據冗余, 節約存儲空間并避免數據之間的不相容性與不一致性。由于數據是面向整個系統, 是有結構的數據, 不僅可以被多個應用共享使用, 而且更容易增加新的應用, 這就使得數據庫彈性大, 易于擴充, 來適應各種用戶的要求。
1.4 數據獨立性高
數據獨立性是數據庫領域中一個常用術語和重要概念, 包括數據的物理獨立性和數據的邏輯獨立性。數據與程序獨立把數據的定義從程序中分離出去, 加上存取數據的方法又由DBMS負責提供, 從而簡化了應用程序的編制, 大減少了應用程序的維護和修改。
2 關系數據庫技術在計算機網絡設計中應用的原理
近年來, 伴隨著我國科技技術水平的發展, 在計算機網絡設計中數據庫的種類發展顯著較多, 其中總得來說, 可將其分成三種類型:其中分別是網狀形式的數據庫技術和關系數據庫技術以及層次數據庫技術等這3種類型。與網狀數據庫技術、層次數據庫技術等兩種相比而言, 關系數據技術是目前較為成熟的一種數據應用系統, 其中在現實實踐中, 使用的頻率也是最高的, 針對較復雜的數據來說, 數據管理問題效率也是比較高的。
3 關系數據庫在計算機網絡設計中的相關優勢
3.1 對計算機網絡設計中的數據進行轉換
在計算機網絡設計中, 關系數據庫技術對數據具有非常顯著的轉換優勢, 其中主要體現在管理軟件以及設計軟件等方面的連接上。由于在計算機網絡設計中使用關系數據庫技術可以有效的使管理軟件以及設計軟件等連接, 再者還可以在不同類型之間對相關數據進行有效的轉換或者數據傳遞等[1]。其中在管理軟件、設計軟件等之中有包含了較多的軟件類型, 因此通過使用關系數據庫技術就可以將其相關的軟件進行連接, 并將數據連接在一起進行相互轉換, 同時在這一過程中也較為簡單。
3.2 對計算機網絡設計中數據進行有效的存儲
在計算機網絡設計中, 關系數據庫技術中的數據存儲使較為關鍵的一項技術, 該技術是關系數據庫技術中一個較明顯的特點。在關系數據庫中, 不僅可以依據客戶的需求進行隨時調用以及查詢, 還可以將其應用于計算機網絡設計中, 這就充分使得計算機網絡設計的過程中依據關系數據庫的相關特點進行隨時調用相關數據與信息, 同時用戶還可以直接查詢該信息的具體操作與管理[2]。目前, 伴隨著科技的不斷發展以及普及, 現階段, 計算機網絡設計中所涉及了大量的參數數據, 二傳統的數據管理現已無法對這些龐大的數據進行有效的管理, 這就充分的阻礙了計算機的可持續發展, 從而影響計算機網絡設計的發展。而在計算機網絡設計中采用關系數據庫技術可以有效的解決這一問題, 從而彌補傳統數據管理帶來的不足之處, 病高效準確的對這些數據進行有效的管理, 合理的使用或者利用這些數據資源。在現實實踐的過程中, 一般將數據庫中的逐漸轉移到計算機網絡結構中, 這樣有利于對這些數據進行統一管理與操作, 除此之外, 合理的利用關系數據庫存儲數據具有較高的的準確性, 出現錯誤的情況比較少, 這對確保計算機網絡設計的準確性具有較大的幫助[3]。
4 結語
綜上所述, 本文通過分析了關系數據庫技術在計算機網絡設計中的應用各種數據情況, 在關系數據庫中可以很好地滿足具體應用的需求。在此次分析中, 對大量的業務、數據加載、負載支撐以及擴容等工作做出詳細分析, 從而更好地滿足目前大數據中增加的情況。關系數據庫技術能夠在今后的應用中更好地提升服務質量, 同時也啟示人們需要重視對分布式的數據庫研究以及學習, 本文中所提出的幾點應用策略, 希望能夠對大數據研究工作帶來一定幫助。
計算機數據庫論文4
摘要：隨著我國信息時代的到來, 計算機科學技術得到了快速的發展, 目前計算機技術已經進入到了社會中的各個領域, 并在其中發揮了重要的作用。但是隨著計算機操作能力的提升以及計算機網絡本身所具有的開放性, 卻給計算機數據庫的安全使用帶來了極大的挑戰。因此計算機數據庫入侵檢測技術的應用逐漸的受到了人們的關注, 本文通過對目前計算機數據庫入侵檢測技術中所存在的問題進行分析, 探討當前的數據庫入侵檢測技術的應用, 為計算機提供更加安全的保障。
關鍵詞：計算機數據庫; 數據庫檢測; 入侵檢測技術;
計算機在給人們的生活帶來方便的同時, 也給計算機中的信息數據造成了安全隱患。而計算機數據庫入侵檢測技術應用在計算機網絡中可及時的對一些不良信息及時的進行識別, 通過系統的分析, 對計算機系統起到保護。數據庫入侵檢測技術在其中起到了重要的作用, 如果沒有及時的對系統進行安全檢測, 那么將給社會帶來嚴重的經濟損失。計算機的網絡安全和人們的生活緊密的聯系在一起, 入侵檢測技術的應用不僅為用戶提供了安全的網絡環境, 還可以對計算機數據庫進行信息跟蹤管理, 實時監測, 保障了計算機系統的安全運行。人們在關注發展的同時, 更需要關注計算機通信的安全。
1 目前計算機數據庫入侵檢測技術中所存在的問題
1.1 誤報率比較高
網絡環境下, 計算機系統中存儲了大量的數據, 再者計算機數據庫入侵檢測系統本身就很復雜, 使用起來并不方便。并且在這大量的數據中涵括了大量的個人信息企業信息等重要內容, 因此在使用過程中的誤報率相對也較高。計算機數據庫入侵檢測系統中對信息的檢測要求較高, 檢測中可能會使外部信息以及內部信息產生混淆, 錯把內部信息阻攔, 如果系統內部信息阻攔系統出現錯亂, 那么就會使計算機系統檢索過程產生錯誤, 檢測效率低, 誤報率高的現象, 為用戶的使用帶來不便。
1.2 檢測效率較低
計算機數據庫入侵檢測技術目前的發展還不成熟, 在檢測過程中需要對所有的信息數據進行篩選, 大量的信息核實過程中必定會浪費很多的'時間。另外加上數據庫入侵病毒具有一定的復雜性, 系統是通過對大量的信息進行分析處理, 將病毒進行二進制數碼轉換匹配等操作之后, 才能對判斷出是否對計算機造成危害。單純的使用系統自身的功能進行檢測是難以完成信息阻攔以及信息恢復的, 而當前企業對計算機數據庫入侵檢測技術發展的資金投入力度不足, 使此項技術沒有足夠大的發展空間。因此計算機數據庫入侵檢測的檢測效率較低。
1.3 可擴展性能差
當今信息技術的發展較快, 隨之病毒的更新速度也有了較大的提升。很多的入侵檢測技術可對傳統的計算機病毒進行檢測處理, 但是隨著病毒的多樣性以及軟件的更新換代, 殺毒軟件不能具備很好的擴展性, 而使入侵檢測中出現了一定的局限性。另外很多用戶對計算機系統的防護認識不足, 對計算機數據庫入侵檢測軟件的使用也不夠熟練。多數的用戶雖然電腦上有了這些防護軟件, 但是也不使用, 耽誤了軟件的升級以及性能的優化。
2 計算機數據庫入侵檢測技術的應用
2.1 計算機數據庫系統
計算機數據庫系統是通過三個大部分組成的。從層次上來分析可以發現, 數據庫分成了網絡系統層、宿主操作系統層、數據管理系統層。數據庫系統層作為病毒攻擊范圍中的重點目標, 由于它是由文件的形式所組成的, 而這正好和病毒的傳播形式相適應, 因此數據庫系統的受攻擊性更大。計算機數據庫入侵檢測技術在計算機管理中的應用范圍較為廣泛, 可以將它應用在對計算機數據庫系統的漏洞管理中。可以在對數據庫信息受到外部影響的時候對管理系統進行維護。多數的入侵計算機的外部病毒將會對計算機系統進行信息篡改, 或者竊取計算機內部的信息數據文件, 入侵檢測就針對其漏洞做出了必要的改善, 并為計算機的內部安全提供了切實的保障。
2.2 數據庫挖掘中的應用
由于數據庫的信息越來越多, 在大量的數據資源中發掘有用的信息成為了一大難題。在信息時代中將信息數據充分的挖掘, 并運用到實際問題當中成為當前的目標。數據庫的挖掘分析與入侵檢測技術相輔相成, 不僅將當前的知識進行了有效的整合, 還可以根據用戶的不同需求準備不同的解決辦法。主要通過序列模式以及關聯規則挖掘模式來實現, 兩者都是運用相似的原理, 根據操作的時間, 步驟等, 分為幾個時間單元來對操作的時間進行相關記錄。在數據庫入侵檢測技術的長期發展中, 形成了自身獨特的算法。用戶每天的使用都會被記錄下來, 因此它可通過對用戶的不同行為進行分析來實現對計算機系統的檢測, 并受到了廣大用戶的喜愛。
2.3 入侵容忍技術
在系統遭受攻擊后, 入侵容忍技術可以使系統進行自我恢復。通過數據庫的管理中心, ITDB可以發出隔離疑似攻擊行為的命令, 并根據攻擊行為進行的程度產生其它部件。此外, 入侵容忍技術不僅對數據庫的自我恢復能力有著很大的助力, 對數據庫的防護具也生產了很好的影響。在系統遭受攻擊之前限制用戶使用數據庫的某些權限。一旦檢測到數據庫中有任何疑似攻擊行為的指令, 立即隔離該用戶。封鎖破壞情況, 并及時對遭受破壞的數據進行修復防止其進行擴散。ITDB在入侵檢測技術中的主要作用是隔離用戶的攻擊行為的指令, 并對已經遭到破壞的數據進行及時的恢復。
3 結語
計算機技術作為我國信息發展道路上的重要通道, 已經在很大程度上給人們的生活工作帶來方便。目前我國計算機數據庫入侵檢測技術中所存在的問題開始受到人們的關注, 由于其在使用過程中所存在效率低, 錯誤率高以及擴展性能差等缺陷, 所以對網絡數據庫產生了很大的威脅。計算機數據庫入侵檢測技術的應用不僅對計算機數據資源進行了分類排查, 還有效的將對其有危害的信息進行了排除, 為計算機數據庫提供了有力的保障。因此計算機數據庫入侵檢測技術在未來將會有更廣闊的應用前景。
參考文獻
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計算機數據庫論文5
1 數據庫入侵檢測技術
計算機數據庫能夠安全有效的使用。入侵技術的檢測具有如下功能：
(1)能有效的對用戶的行為進行監控與分析;
(2)對計算機系統運行的變化弱點進行審計分析;
(3)在檢測到入侵并識別之后進行預警;
(4)對計算機系統的異常信息進行分析，并對關鍵的信息進行評估分析;
(5)對檢測到操作系統的異常情況進行跟蹤處理。
1.1 數據庫入侵檢測技術
計算機入侵檢測技術是在互聯網技術快速發展的時代背景下，為了保證計算機數據庫的安全而產生的。可以在計算機運行的過程中，對一些有可能危害計算機運行安全的網站或者病毒進行阻攔，防止出現病毒入侵計算機數據庫的情況，保證計算機數據庫的安全。利用入侵檢測技術，但計算機出現病毒即將入侵的情況時，檢測系統就會自動響起報警系統，這些計算機管理人員就會通過報警聲得知計算機出現安全問題，可以立即采取促使，阻止并且的入侵行為，保護計算機數據庫的安全。入侵檢測技術還可以對計算機內部自帶的一些系統出現的入侵行為進行防范，入侵檢測技術對一些可以收集一些沒有授權的信息，可以提前這些信息進行入侵性行為的防范工作，當在計算機運行時出現入侵行為以后能夠及時的做出反應。將入侵檢測系統應用在計算機數據庫的安全管理之中，可以起到對計算機安全的監控作用，通過對計算機運行的實時監控和監測，保證能夠第一時間發展其中的問題。利用計算機監測系統，還可以減輕計算機檢測人員的工作量，能夠使他們有更多的時間去制定解決入侵病毒，提高計算機數據安全管理的效率。
1.2 入侵檢測常用的兩種方法
1.2.1 誤用檢測方法
誤用檢測是入侵檢測技術中最常用的的一種檢測方法，利用誤用檢測的方法，可以總結過去入侵的經驗教訓，分析過去對計算機數據庫出現入侵的具體情況的解決措施，總結出入侵的主要規律。通過對這些入侵規律的不斷了解，并且對計算機的運行情況進行監測，就可以發展計算機是否存在病毒入侵的情況。如果發現計算機數據庫存在著病毒入侵的情況，通過誤用檢測的方法，可以快速的分析出入侵的原因和情況，以至于能夠快速準的制定解決方案。但是誤用檢測對系統內部的入侵情況不能及時的做出反應，因為誤用方法不可能獨立的應用，職能依靠于一種具體的系統來進行，這就會影響系統的移植性，造成不能對一些從未出現過的病毒進行檢測，降低了檢測的準確性。
1.2.2 異常檢測方法
異常檢測方法是在計算機運行的基礎上，通過對計算機運行是否存在入侵情況的假設來進行的。在利用異常檢測的方法進行系統的監測時，通過將一些正常使用的模式和非正常使用的模式進行對比分析，從對比出的不同結果來發現系統中存在的入侵行為。這種異常檢測的方法和誤用檢測方法不同，不用依賴系統進行操作，降低了對系統入侵行為的局限性，可以檢測出新型入侵行為。但是異常檢測方法也存在著一些問題，例如異常檢測方法雖然能夠檢測出入侵行為，但是不能對入侵行為進行具體的描述，就會導致系統在檢測的過程中容易發生失誤問題。
2 數據挖掘技術在數據庫入侵檢測中的應用
為了防止數據庫數據的額損失，防止出現數據庫入侵問題，計算機數據管理專家不斷的根據先進的互聯網數據庫的特點進行研究和分析。將入侵檢測技術應用到計算機數據庫的數據安全管理中，可以有效的對計算機運行時出現的一些病毒或者是一些非正常的訪問進行阻擋，防止出現惡意軟件入侵數據庫的情況，保護了數據庫數據的安全。.
2.1 數據挖掘技術概述
在對數據庫的入侵情況進行檢測時，可以利用數據挖掘技術。可以對數據庫之中的一些不完整的數據和正常完整的數據進行區分，并且可以將不完整的'數據信息進行徹底的清除。
2.2 數據庫入侵檢測中常用的數據挖掘方法
2.2.1 關聯規則的挖掘
使用關聯規則的挖掘首先要在數據庫中找出記錄集合，通過對記錄集合分析和檢測，發現其中數據之間存在的相似之處，借助頻繁項集生成的規則，對數據進行挖掘。
2.2.2 序列模式的挖掘
使用序列模式的挖掘也是為了發展數據庫之中的數據存在的相似點。利用序列模式的挖掘的優勢，主要就是體現在可以對數據庫記錄之間時間窗口的挖掘，可以在對數據庫中的數據進行審計時找出其中存在的規律。
3 結語
近幾年，隨著社會經濟的快速發展，已經進去到了互聯網時代。網絡技術被廣泛到生產生活中。為企業的發展了巨大的作用，但是在網絡技術快速發展的背景下，也為企業的發展帶來了巨大的安全隱患。網絡操作存在著病毒入侵的風險，隨時可能對數據庫中的企業的信息安全造成威脅，病毒入侵可能導致企業的商業機密泄露，影響企業在市場中的競爭力。為了提高對計算機數據庫的安全管理，本論文對數據庫入侵檢測技術進行了分析，希望能夠對入侵檢測技術的推廣起到借鑒作用，保障網絡信息的基本安全。
計算機數據庫論文6
【摘要】如今，我國經濟水平不斷的提高，同時也帶動了電子科技行業的發展。隨著技術應用的逐漸成熟，全球經濟的發展也即將進入信息化時代。進行信息管理的時候，可能存在良莠不齊的信息，這會降低管理的效率。但是如果采用計算機數據庫，那么就能克服這樣的問題。筆者針對信息管理中計算機數據庫系統的應用進行了分析，希望能為廣大的相關工作者提供一些參考依據。
【關鍵詞】信息管理；計算機；數據庫；管理
1計算機數據庫系統的特點
這里所說的計算機數據庫系統，不僅僅只是指計算機內部的數據系統管理軟件或者工具。更多指的是一個數據和資源的量都比較大的庫，以及工作人員的處理系統。管理的過程中，需要對數據進行歸檔、整理，以及不定期維護和修改。在不同的領域和行業，信息資源的管理都非常重要。舉個例子，在數據庫方面：信息資源的更新程度以及信息自身都存在一定的差別，所以企業需要根據實際情況來對數據庫進行調整，從而開發出最適合自身的數據庫系統。在過去，企業對數據和資源進行管理，都是采用的文件系統。盡管這非常方便，但是會使得數據和數據之間失去聯系，甚至不能夠產生有結構的數據體。因此，相關的工作人員查找數據的過程中，會浪費一些時間。要對數據進行分析，也會降低科學性與合理性。如果采用計算機數據庫系統，那么就能夠避免這些問題，還能夠使數據之間進行合理的聯系。同時，也產生了明確的系統化數據，使得數據庫的信息利用率大大的被提高了[1]。此外，計算機數據庫系統還能夠避免無效數據的出現，讓不同的使用者能夠同時使用數據庫當中的資源。所以，數據庫內數據的存儲、修改也就更加的及時和全面。
2應用的現狀
每一個數據庫系統軟件，都是按照不一樣的模型來進行設計的。其數據模型可以被分為網狀結構模型、關系結構模型以及層次結構模型這幾種。所謂的層次機構模式，可以被稱為是“樹狀”模式。舉一個簡單的例子，企業的總裁或者董事長是樹干，其余的經理、總經理則是最粗的分枝。而且底層的管理人員則是最末端的枝葉。所謂的網狀結構模型，則是將不同類型的'個體信息進行連接。舉個簡單的例子：企業產品在市場中和其他同類型產品的關系，或者是和產業鏈的關系，都可以通過網狀結構模型來進行對信息處理。最后一個是關系機構模型，所謂的關系結構模型，指的是將同一個本體，但是不同類型的物體聯系起來，然后對其進行探究。舉個例子，在企業內部，所有工作人員的基本信息，如年齡、性別、姓名以及工作出勤率、職位等等，都可以被制成一個表格[2]。計算機數據庫系統可以對這些復雜的數據進行優化和處理，如今，計算機數據庫系統的應用已經拓展到了另外的領域，比如工業、農業等等。除此之外，在信息化管理的過程中，對信息進行加密，防止信息泄露也是一件非常重要的事情[3]。舉個例子：企業的客戶信息、銷售信息、工作人員的信息等等，都是非常重要的資源，一旦泄露，就可能造成損失。計算機數據庫系統的安全性非常強，不但能夠對數據進行加密，而且還有備份以及恢復的功能。因此，這就使得信息化管理更加方便、快捷。
3未來的發展
如今，網絡技術已經和人們的生活息息相關。網絡信息的傳遞具有一定的自由性，因此也帶來了很多的隱患。幾乎所有企業的計算機都和網絡有聯系，一旦網絡出現問題，那么就會給企業的數據信息安全帶來一定的問題。對數據庫進行使用的時候，很有可能會導致數據泄露。但是信息化管理又離不開如今的網絡技術，因此，必須要針對網絡的實際情況來提高數據庫的安全性，從而避免出現一系列的安全問題。在數據庫系統里面，所有的結構模型都有所不同。在今后，經濟的發展速度會越來越快速，企業和企業之間的競爭也越來越激烈。為了避免在競爭中失敗，企業必須要采用先進的計算機數據庫系統，對自身的數據和資源進行強化管理。同時也要克服計算機數據庫系統的一些問題和缺陷，比如全面性不夠等。因此，為了提高管理效率，企業和機構在對信息進行管理的過程中，必須結合數據庫系統中的每一個數據模型，很好的將其利用起來。而且還要發揮出其的優勢，這樣才能夠滿足企業對計算機數據庫系統應用的需要。
4總結與體會
不管是企業還是機構內部，都存在很多復雜的數據和信息。對計算機數據庫進行應用，有利于企業或者機構對自身信息和資源的管理，同時也能提高信息資源的安全性。在未來，還有更多的行業和領域使用到計算機數據庫。因此，對于計算機數據庫的研究還必須更加深入。
參考文獻
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計算機數據庫論文7
計算機軟件開發與數據庫管理是促進計算機能夠得以更好運用的前提和基礎，在計算機軟件開發的過程中，應該遵循相應的原則，做好開發的每一項工作，并采取相應的措施，確保計算機軟件更好的發揮作用。
計算機軟件是指能夠滿足行業發展需求的應用型或操作型軟件，可以解決行業中的日常問題。根據計算機軟件的應用發展設計開發技術，優化計算機軟件的運行環境，提供可靠的運行方式。
1 計算機軟件開發的方法
計算機軟件開發技術應用的核心是開發方法，通過開發方法保障計算機軟件的準確應用，排除潛在的問題。結合計算機軟件的開發過程，分析比較常見的開發方法，如下：
1.1 原型化法
原型化法可以全面了解信息行業對計算機軟件的要求，促使開發人員意識到開發技術的目的，了解開發技術在信息行業中應該有的功能。原型化法主要應用在計算機軟件開發技術的初期，開發人員通過大量的數據計算，經由修改后完善計算機軟件的基礎，達到計算機軟件開發技術的標準。
1.2 自動開發技術
自動開發技術在計算機軟件開發的過程中，提供真實的服務內容，其可根據信息行業的需求，設計符合需求的軟件開發代碼，而且是在自動化狀態下完成的，具有準確、科學的特點，不會出現錯誤或缺陷代碼，有利于穩定計算機軟件開發技術的應用基礎。
1.3 周期法
計算機軟件開發方法中的周期法，以軟件的時間周期為依據，利用評估、維護的方法實行階段性的開發，確保計算機軟件開發的每個周期都能達到規范標準，由此才能在計算機軟件開發的整個周期中體現出完善性。
2 計算機軟件開發技術的應用分析
計算機軟件開發技術的應用主要是為信息行業提供高質量的服務，落實軟件技術。結合信息行業的實際需求，著重分析計算機軟件開發技術的實際應用，如下：
2.1 計算機軟件開發技術的應用背景
計算機軟件在信息行業中的應用，暴露出諸多制約性的問題，無法保障計算機軟件的應用效益。因此，計算機軟件開發者意識到了開發技術應用中的缺陷，找出影響計算機軟件開發技術應用的問題，才能為開發技術提供必要的應用條件。
以某項計算機軟件開發技術為研究案例，分析開發技術的應用背景。該計算機軟件開發技術中選擇了兩種開發技術，第一是VB6.0+Access，第二是Web+Xml+ActiveX，兩種開發技術均投入安裝測試，安裝測試的過程中需要借助客戶機，實際都存在一些明顯的缺陷，第一種方法的缺陷是運行空間不足，在長時間運行后容易產生冗余數據，不利于計算機軟件開發技術的運行速率，第二種方法的缺陷是必須有ActiveX安裝組件的支持，才能實現開發技術的運行。
2.2 計算機軟件開發技術的應用
計算機軟件開發技術不僅要解決開發中的問題，更要滿足其在信息行業中的應用。計算機軟件開發技術的應用主體是形成技術性的工具，符合信息行業的運行需求，提供信息化的服務。
軟件開發技術的應用，需要結合信息行業的實際情況，由此才能保障開發過程的穩定與安全，排除計算機軟件開發中的'各項問題，提升開發技術的應用價值。
計算機軟件開發者應該充分認識開發方法和技術，確保其在開發中的應用地位，一方面保護計算機軟件開發技術的應用環境，另一方面強化開發技術應用的實踐能力。
3 數據庫管理
3.1 數據庫管理的內容
(1)不同的數據和程序都具備一定的獨立性，以數據模型的形式描述數據之間的關系和數據本身的特點。
(2)以部門或企業為單位，開展以數據為中心的相關的數據組織工作，以形成統一的綜合性較強的數據庫系統，從而對數據進行有效控制與管理。
(3)具有良好的用戶口接口，以使用戶能對相關數據進行更好的使用與開發。
(4)結合相關的要求對不同的應用程序進行管理，并從數據庫中獲取相關的數據信息，從而使數據的重復儲存得到一定減少，此外，還能使新的數據結構得以形成，進而使數據具有一定的統一性。
3.2 數據庫管理存在的問題
3.2.1 操作系統自身出現問題
導致數據庫系統在管理運行過程中出現安全問題的根本原因是計算機的操作系統自身存在著一些安全故障和隱患。其中最常見的安全風險即計算機病毒。
在計算機的正常運行過程中，殘留的木馬病毒會對入駐程序的密碼進行修改，而入侵者就能通過木馬病毒隨時獲取系統的最新密碼。
此外計算機在運行過程中，數據庫操作系統會存在一定漏洞，而這些漏洞是無法避免的，它是對數據庫系統的某些特征參數進行設置時產生，正是因為有了這些漏洞存在，才給那些電腦入侵者們留有機會。另外計算機中的操作系統同數據庫系統之間有著密切的聯系，因此，要想保證數據庫系統的運行安全，應確保計算機中操作系統的運行安全。
3.2.2 管理不合理、不完善
數據庫系統是信息系統的衍生物，也是各種信息資料以及數據文件的存儲器，而這些信息資料以及數據文件的制造及使用者都是由人來管理的，因此在使用過程中，用戶如果缺乏一定的安全保護以及防護意識，沒有對網絡信息的安全性產生一定的重視，又或者是沒有采取有效的安全保護措施，就很容易在操作以及使用過程中發生安全事故。
因此，用戶在操作和使用數據庫系統時，對其存儲的內容利用加密技術進行相應加密，是保證數據庫系統正常管理運行及存儲內容不被外泄的有效途徑。
另外，要隨時做好數據備份及保存工作。
4 結束語
計算機軟件開發技術是信息時代發展的有效手段，在行業中發揮重要的價值，有利于行業的信息化發展。
計算機軟件開發技術在各類方法的支持下，完善開發技術的應用，同時軟件開發技術遵循創新的發展原則，提高計算機軟件開發技術的應用水平，拓寬其在行業應用中的范圍，推進了計算機軟件開發技術的持續性發展，體現了開發技術的應用優勢。
計算機數據庫論文8
一、計算機網絡數據庫安全概述
對數據庫進行安全保護，可以有效避免用戶非法越權使用、竊取、更改甚至破壞數據。數據庫安全包括以下幾點。
1.邏輯完整性。保護數據庫的整體結構，如對某個字段進行修改時，其他字段沒有遭到破壞。
2.物理完整性。數據不會受到自然及物理問題的破壞，如電力和設備故障等問題。
3.元素安全性。數據庫中存儲的所有元素均正確。
4.訪問控制。明確只有通過授權的用戶才可以訪問數據庫，可以通過不同方式限制不同用戶的訪問。
5.可審計性。能夠對數據庫元素進行追蹤存取與修改。
6.可用性。授權用戶可以對數據庫進行自由訪問。
7.身份驗證。審計追蹤、訪問數據庫必須進行嚴格的身份驗證。
二、計算機網絡數據庫存在的安全威脅
1.數據庫的下載。多數用戶在使用ASP編寫連接文件中，大都用語句“（conn.asp）：＜％......db＝“/admin/database/bxzcvmqhjwkry21ahfqweir.mdb”數據庫文件具體位置......％＞”對數據庫進行保護。單從語句的連接上看是正確的，而且名稱長度也很保險，下載者對數據庫難以識別破解。但是如果通過暴庫技術與相關工具，就可以快速定位具體數據庫的各種情況，一般是用“％5c”命令，雖然不能百分百成功暴庫，但是出現暴庫的幾率非常高。在獲取地址后通過IE輸入，再下載到本地，就能夠獲得用戶名及密碼。
2.注入SQL。互聯網中，大多數是在設立防火墻后才布置WEB服務器，只開放80端口，非法者無法入侵其他端口，因此，80端口是他們入侵的目標，而常用方式是注入SQL。有少數程序編制者在編寫程序的代碼時，忽略了對用戶輸入的數據正確性的辨別，使得應用程序面臨很多威脅。在客戶端對代碼進行傳輸，收集處理程序與服務器數據信息，得到所需資料，這種操作被稱為注入SQL。注入SQL可以常規訪問80端口，相當于普通Web頁面進行訪問，防火墻對注入SQL無法獲取報警信息，如果管理員不能及時進行審核檢查，幾乎很難發現被入侵。
三、維護計算機網絡數據庫安全的應對措施
1.嚴格查堵URL端漏洞。在審核用戶使用數據庫的情況時，若發現用戶端在URL提交參數時，存在exec，，，from，count，user，xp_cmdshell，add，asc（，char（，drop，able，mid"等用在注入SQL中的字符以及字符串，就必須立即禁止ASP的運行，而且會顯示出如“出錯提示”等報警信號，對于有接收的用戶端在URL提交參數程序時用即可寫入程序，該方法能夠有效防止多數入侵者的入侵，同時還不會影響程序執行的速度；也可以在if語句中對注入SQL常用的字符、字符串進行設置，在特定的時間里拒絕IP訪問，增強數據庫安全，防止網絡技術人員非法入侵。
2.嚴格查堵form和cookies漏洞。有些襲擊者通過form、cookies提交含有“or”、“＝”等字符入侵，為防止入侵，應該在編寫程序時添加特殊字符，確保程序安全執行。可通過paraname＝Request.form（）即paraname＝Request.Cookies（）獲取用戶名與密碼，再加入代碼，如果在用戶參數paraname中發現空格、＝、or等字符時，應該終止then后面的執行情況，不再運行ASP，以攔截入侵者入侵。
3.增強自身安全。暴庫是因為IIS服務器具體顯示各執行錯誤的情況并中斷執行時，把錯誤信息發送給了用戶。為防止暴庫，應該調整IIS默認設置。通常的防范措施是把數據庫后綴名由MDB變為ASP、ASA。雖然該方式可以防暴庫，但隨著計算機技術的發展，該方法已經無法滿足最新防范的要求。后綴修改的ASP、ASA的數據庫文件，網絡技術人員能夠進行查找并確定具體存儲位置，可以通過迅雷等下載獲得。
4.數據庫名的前面加“#”。現在大部分的.管理員在數據庫名的前面加#號，可以有效防止數據庫被非法下載，這是因為IE不能下載帶#號文件。但是網頁不僅可以通過常規方式進行訪問，還能夠通過IE編碼技術進行訪問。IE里的不同字符都存在相應編碼，編碼符號“%23”可以取代#號，以此種方式進行處理后，數據庫文件后綴加#號是無法被下載和使用。
5.加密用戶密碼。加密用戶密碼也是一項有效的應對措施，一般是采取MD5進行加密。MD5沒有反向算法，因此很難解密，網絡技術人員們即使獲得加密情況，但還是無法找出正確的原始密碼。雖然可通過UPDATE方式以其他密碼替代，但是這種操作難以實行。需要注意的是，信息數據進行MD5加密后很難解密，因此用戶必須防止密碼丟失、忘記。這種加密方法必須改變前用戶的所有資料，用戶要對資料進行重新設置，還要把數據庫中經過MD5加密放入相關字段進行計算后才能再次存儲。
四、結論
數據庫的安全直接影響到整個計算機網絡系統的安全，因此，應該采取全方位的保護措施，保證計算機網絡系統的安全，為廣大用戶營造安全且穩定的網絡運行環境，以防止計算機網絡數據庫被非法入侵和襲擊。
計算機數據庫論文9
在信息管理中應用數據庫技術很好的解決了各個單位應用人工進行數據管理中存在的不足，使用人工對大量的數據進行統計、分析、處理，不僅工程浩大，且在進行數據處理的過程中還會因為工作人員的疏忽造成一些問題，造成不可估量的損失。近幾年來，信息技術的突飛猛進，數據庫技術在各行各業中的應用也越來越廣泛，不僅很大程度的降低了管理人力、物力，同時保證了數據的準確性，大幅度的降低了工作人員失誤所帶來的損失①.為了能夠進一步提高信息管理的效率，保證信息管理的質量，本文深入的分析了數據庫技術在信息管理中的應用現狀與改進對策。
一、特點簡介
計算機數據庫建立是對用戶所接收的數據進行有效的綜合與整理，并按照特定的方式進行存儲、管理，并將數據庫中所存儲的數據與其他程序進行科學的結合。目前數據庫技術是網絡數據應用系統與網絡信息系統的高科技技術，主要包含了管理、接收、系統三個研究階段②,能夠有效的對管理效率進行提升。計算機數據庫作為信息管理系統的內層結果，物理數據庫主要是對數據進行存儲，且物理數據庫中所存儲的數據均為最原始數據，構成有字符串、字符等，因此物理數據庫中的大部分數據屬于用戶加工的對象。概念數據庫對數據之間的邏輯結構進行了一定解釋，因此該部分屬于計算機數據庫系統的邏輯表現。
在數據管理中數據庫技術是應用最廣泛也是最重要的技術之一，數據庫技術的出現與應用給通訊、文化、經濟各個方面帶來了便捷，大幅度的提高了工作效率，同時該項技術還能對數據進行管理，是信息管理中不可或缺的重要內容之一，在信息管理中加大對數據庫技術的應用能夠在提高工作效率的同時保證質量。數據庫技術具有數據靈活性、冗余度可控性、數據共享性、數據組織性、數據獨立性等方面的特點，各方面特點的如下：
共享性：在數據庫技術中數據的共享性是該項技術的亮點之一，共享性也是數據庫建立的主要目標。如果數據庫不存在共享性，那么數據庫的價值將會大幅度的降低，數據的共享性能夠將數據對個體、部門或者同單位的人員進行共享，甚至能夠全球數字共享。數據庫技術的共享性，讓數據信息得到了充分的應用。
獨立性：數據的獨立性主要包含物理的獨立性與邏輯獨立性，其中邏輯獨立性主要是指數據庫的總體邏輯結構的改變，對數據定義進行修改，新數據類型與數據項的變化，但是這一系列的操作并不需要對程序中的代碼進行修改。物理方面的獨立性主要是指存儲結構的改變③,例如對存儲位置、存儲設備、存儲方法的改變，并不會造成數據邏輯結構發生改變，也不會導致程序變化。
靈活性：信息管理系統并不是一個簡單進行數據存儲倉庫，她能夠在進行數據記錄的同時具備各種管理功能，例如：數據的查詢、數據編輯、數據的輸入、數據的輸出等等，因此數據庫技術是非常靈活的，管理人員可以根據工作或者自身需要建立具有個性的數據庫，也能根據實際需求進行構建，讓工作變得更加便捷、高效。
可控性：在數據進行專用時，每一位用戶對自己所擁有的數據進行使用時，常常會出現數據冗余的現象，所謂數據冗余其實是指數據之間進行相互重復的現象④.在數據庫技術中，數據共享性功能實現后，數據庫能夠根據使用者的想法將重復數據進行刪除，有效的提高了數據編輯、查詢、輸出的效率。同時設計人員也可對冗余度進行合理的控制，適當的保留較少的重復數據⑤.11組織性：數據在數據庫中的存儲是存在一定的規律的，并不是雜亂、無序的，很多文件之間存在一定的關聯性，他們都遵循一定的原則形成相應的組織結構⑥.從整體上對數據庫中存儲的數據進行分析，數據的存儲是存在一定的組織結構的，尤其是數據同一集合中的數據，他們都存在一定相似的特點。
二、應用現狀分析
數據庫技術的不斷發展與成熟，且與計算機技術之間的聯系越來越緊密，這讓數據庫技術的應用領域與應用范圍大幅度的擴大，根據計算機數據庫應用領域的不同可以將其分為生態環境、海河流域、地方志、統計與地質數據庫系統等等。在信息管理中計算機數據庫的應用現狀主要有以下幾個方面的內容：
應用范圍：數據庫技術與計算機技術結合后，生命力更加強大，市場應用前景也更加廣泛，目前數據庫技術涉及的應用領域有商業、農業、工業等各種行業，隨著信息管理技術的不斷改革與進步，各行各業的信息管理效率與質量也得到了大幅度的提升，在各行各業的信息管理中應用數據庫技術，有力的促進了行業管理水平與生產力及經濟的快速進步，該項就技術良好的適用性、安全性與準確性，在實際的`管理應用中體現了優越的應用優勢，得到了各個行業與領域的充分認可，這為計算機數據庫系統實踐與理論的持續發展提供了良好條件。
發展趨勢：數據庫技術在信息管理中的應用效果能夠通過實際情況直接進行反映，其應用實際效果對該項技術的發展與應用有非常重要的影響。其次，數據庫技術從出現到現在，已經經歷了幾十年的發展，從數據庫技術的發展歷程來看，其發展主要經歷了四個主要階段，分別是：1、網狀數據庫階段；2、層次數據庫階段；3、關系數據庫；4、面向對象數據庫⑦.經過幾十年的發展演變，數據庫技術已經逐漸的成熟，其具有的可操作性與強適用性的特點，為其持續的發展與應用提供了良好的條件。目前，在各行各業的應用中，面向對象的數據庫與關系數據庫是應用最多、最廣泛的數據庫類型。根據目前數據庫技術的應用現狀與未來發展趨勢來看，隨著多媒體技術的發展與日趨成熟，數據庫技術也會逐漸的增加影像、聲音、圖形存儲等更加復雜的存儲對象⑧,并且通過數據庫技術完成對所存儲對象的編輯、操作，該項技術會逐漸的成為數據庫技術的發展新方向。
安全性能：計算機數據庫系統的安全性能的不斷增強，讓計算機技術能夠在信息管理中的應用優勢突出，有效的保證了信息管理中數據庫技術的應用效果，其次由于信息管理是具有一定價值的信息資源，隨著各個企業信息化進程的深入，各種應用系統中數據的安全問題受到了領導管理人員的重視，特別是一些敏感性、高機密的數據，如何增加計算機數據庫系統的防篡改、防竊取能力是數據庫技術在信息管理中需要解決的首要問題⑨.為了確保計算機數據庫系統應用中數據的安全性，計算機系統具備了信息備份與恢復功能，能夠在不需要增加任何成本的條件下完成對系統中數據的備份，能夠有效的解決信息備份所造成的成本增加的問題。且系統中的恢復功能，能夠很好解決由于誤刪所帶來的嚴重后果，避免出現信息丟失。最后計算機數據庫系統的安全性能也在逐漸的增強，能夠有效的對數據庫中的數據進行保護，這能夠有效的提升非法入侵數據庫系統的操作難度，提高系統數據安全性，避免出現數據文件丟失與數據泄露等現象的發生。目前，數據庫系統的安全措施除了傳統的賬號、密碼保護措施以外，還出現了很多種抗風險軟件，極大的提高了計算機數據庫系統的風險管理效果，促進系統安全性能增加與信息管理中計算機數據庫系統的應用。
三、改進措施探討
為了能夠促進數據庫技術在信息管理中的應用效果，提高信息管理的效率、質量與安全性，在信息管理中應用數據庫技術還應該采取相應的措施進行改進，具體的改進措施有以下幾個方面：
安全性能的提高：隨著一些網絡詐騙、木馬病毒等事件的發生，目前信息管理中的安全性是人們最重視的問題之一，如果管理系統中的信息被不法人員盜取或者篡改，可能會給企業造成嚴重的經濟損失，甚至對個人名譽造成嚴重的損害。數據庫技術的安全性能是指對系統中的數據的保護能力，防止出現非法入侵，造成數據非法使用、泄露與篡改的現象。目前計算機數據庫系統的安全性能是對數據庫系統進行衡量的重要標準。共享性是計算機數據庫的優勢之一，但是也是由于數據庫技術的數據共享性，帶來了一系列的影響數據庫安全性能的問題。在此我們還應該清楚的認識到數據庫信息的共享性并不是絕對的，并不是數據庫系統中的所有數據信息都必須進行共享，數據庫中的一些比較機密、隱私的數據，例如：賬號、密碼、醫療檔案、商業機密、個人機密及國家機密等是不能進行共享的，相反還需要采取一定的措施進行保護，防止被他人入侵，導致數據信息泄露⑩.所以數據庫技術在實現數據共享的同時還需要采取一定的保密措施，例如應用權限對訪問權進行控制，用戶所訪問的數據信息應該進行數據加密，只有合法用戶才能對數據庫系統中的數據進行瀏覽、操作。
數據庫系統安全性的提高：計算機數據庫系統的安全技術是隨著數據庫技術與計算機技術的發展不斷提高的，導致信息管理安全風險的因素有很多，例如：信息管理系統的管理人員安全意識薄弱、管理措施不完善、管理人員對信息網絡安全不夠重視等等 ,都容易導致出現信息數據安全事件。
數據庫的安全性能決定了其應用領域與應用范圍，影響了存儲者的使用信念與數據庫系統的信譽。由于計算機數據庫系統的建立與數據庫技術的應用涉及范圍較廣，因此數據庫技術的安全性能要求更高，上部分分析我們知道數據庫技術的數據共享會在一定程度上帶來一定的安全風險，如何在保證計算機數據庫系統中數據共享性的同時保障數據庫中數據的安全是目前數據庫技術需要解決的首要問題。
注重系統實踐與理論的結合：計算機數據庫系統的理論知識是隨著計算機技術的發展逐漸形成的。將計算機數據庫系統最新的理論知識與實際應用相結合，能夠有效的提高計算機數據庫系統的實踐科學性，同時數據庫技術的理論研究也必須從實踐應用出發。首先對計算機數據庫系統的應用范圍、應用領域及應用過程中存在的問題進行充分的了解，并根據實踐應用中存在的不足進行針對性的理論研究。總而言之，計算機數據庫系統的實際適用性、安全性對其持續發展有關鍵作用，雖然目前計算機數據庫系統在信息系統中的應用，大幅度的提高了信息管理的效率與準確性，但是計算機數據庫系統還應該充分的認識到自身在安全風險控制方面所存在的不足，進行針對性研究。
數據完整性：計算機數據庫系統主要通過客戶端輸入來保證數據輸入的完整性，這樣能夠將非法數據提交進行攔截，同時能夠及時得到用戶操作的反饋信息，進行正確選擇。
對于從其他途徑轉入到計算機數據庫系統中的數據信息，需要服務器端的管理系統來實現數據的完整性 .其次對于數據的一致性維護，能夠有利于實現服務器端的數據庫的表或者是觸發器定義約束，這樣能夠大幅度降低客戶端的應用程序的開發量，提高應用系統的可靠性、可維護性與運行效率。
對于安全性與完整性要求相對較高的計算機數據庫系統，應使用多層保護屏障對系統中的數據的安全性與完整性進行保障，例如：在客戶端應用程序對用戶輸入的數據的有效性進行檢查，同時在服務器端建立表觸發器、缺省、規則與約束，對計算機數據庫系統的數據完整性進行約束。
結語：
沒有進行數據庫技術應用前，分散的數據處理方式不能將各種數據進行有效的整合，數據庫技術的出現，對合理的數據模型進行有機聯系，因此能夠對各種數據進行良好的控制與管理。計算機數據庫系統的應用程序與邏輯結果具有相互獨立的應用特點，且計算機數據庫系統還能夠有效的實現數據共享，讓更多的用戶充分的利用共享數據，除此之外，還能夠有效的控制數據冗余，提高數據編輯、查詢與輸出的效率。因為數據庫系統具備共享性，因此能夠顯著降低數據管理工作量，用戶在不需要建立獨立文件夾的情況下就能夠對數據庫中各種數據進行應用，且不會出現數據重復的現象。
但是我們在利用計算機數據庫系統實現高效率、高準確性的同時，還應該充分的認識到信息管理中計算機數據庫系統所存在的不足。近幾年來，網絡詐騙、信息泄露、病毒危險等新聞頻頻出現，在信息管理中應用計算機數據庫系統，管理人員應該對系統的安全性有充分的重視，不僅可以通過嚴格的權限設置，對系統的操作權限進行控制，同時還應注重使用第三方安全管理軟件，降低非法人員對系統的入侵。除此之外，計算機數據庫還應該根據自身實際應用中存在的問題進行改進，盡可能的提高計算機數據庫系統的安全性。同時為了能夠保證數據庫系統中數據的完整性，除了對不安全數據進行攔截外，還應該對用戶反饋信息進行及時處理，有效的維護系統數據，提升數據運行效率。
計算機數據庫論文10
【摘要】數據庫技術依賴于計算機技術的發展而發展，在如今的社會中，數據庫技術的應用十分的廣泛。由于數據庫技術對數據的分析管理十分有用，許多的技術，如：企業的管理信息系統（MIS）、決策支持系統（DSS）等等的系統的發展都以數據庫技術為基礎。在數據庫技術的發展越來越廣、涉及越多的行業時，如何對數據進行安全的管理，防止信息的泄露，也成為我們的關注的重點。本文從數據庫技術的基本原理出發，以SQLServer數據庫為例，通過對數據庫本身安全機制的分析，研究如何對數據庫進行安全的管理。
【關鍵詞】數據庫；基本原理；安全機制；管理
計算機技術從20世紀40年代末被發明以來，隨著計算機技術的不斷革新，數據庫技術也隨之被發明。經過不斷的實踐，數據庫技術取得了很大的進展。從第一代以層次模型和網狀模型為主的數據庫技術，發展到第二代以關系模型為主的數據庫技術，到如今的第三代的數據庫新技術的發展，數據庫技術的發展在不斷的革新與完善。而為了維護數據庫的數據安全問題，防止數據出現泄露，必須采取安全機制進行管理。本文從SQLSever數據庫出發，研究數據庫對數據的安全管理問題。
1數據庫的緒論
1.1對數據庫的基本認識
我們通常所說的數據庫（DB,DataBase）是指存儲于數據庫系統內的數據能夠被多個數據庫用戶共享、和應用程序之間獨立的'數據的集合。而數據庫系統（DBS,DataBaseSystem）是以數據庫為基礎的一種計算機應用的系統。它是將有關于計算機的硬件、計算機軟件、數據和人員組合在一起，以為用戶提供信息為目的。在數據庫系統中，把數據庫管理系統作為核心的軟件之一。數據庫管理系統（DSMS,DataBaseManageSystem）是一種提供數據操作的軟件，包括數據的定義、操作、管理、數據庫系統的建立和維護安全等功能。從目前數據庫系統的發展來說，比較流行的數據庫的管理系統有甲骨文公司開發的OracleDatabase、瑞典MYSQLAB公司開發的關系型數據庫MYSQL、Microsoft公司開發的VisualFoxPro和SQLServe系列等等。
1.2SQLSever20xx
我們以Microsoft公司開發的SQLServe20xx數據庫為例，來分析數據庫是怎么保護數據安全性的。SQLServe20xx是一種關系型的數據庫，在SQLServe20xx的基礎上更加的完善，增強了SQLServe安全管理機制，在保障數據完整性和安全的基礎上更具有更信任性，增添了結構化查詢語言，在功能的實現上更智能化和高效化。
2數據庫的安全管理機制
SQLSever數據庫重視數據的安全問題，為了防止數據被破壞和泄露，設置了一系列完善的安全的管理機制。下面就來詳細的介紹這種安全機制的組成。
2.1身份驗證
SQLServe數據庫通過了身份驗證的模式來維護數據的安全。所謂的身份驗證是指通過檢驗用戶登錄數據庫時輸入的賬戶和密碼是否匹配，來確定所登錄的用戶是不是有這個權限，在允許的范圍下，才能訪問數據庫，獲得數據信息。SQLServe20xx提供了兩種身份驗證的方法，一種是通過Windows的界面來實現，一種是混合的身份驗證方法。數據庫的安全管理，通過身份驗證可以確認用戶的權限，像是賬號是否可以登錄、訪問哪些數據庫等等，從而保護了數據的安全。
2.2登錄賬號的管理
SQLServe數據庫是有著多重的安全維護的機制。僅僅通過了數據庫的身份驗證并不能夠真正的訪問到其中的數據，用戶想要訪問其中的數據還要通過用戶的登錄賬號來獲得數據庫的訪問權限。在SQLSever數據庫中，不僅可以通過Windows的身份驗證來創建登錄，也可以從本身來創建SQLSever的登錄。對登錄賬號的管理有查看、修改和刪除，每個操作都有自己的規定和要求，可以實現對數據庫權限的有效管理，增添了數據的安全性。
2.3數據庫系統的角色管理
在SQLSever數據庫中，所謂的角色管理是指為實現數據庫權限管理而設置的一種管理單位。SQLSever數據庫有兩種的角色類型，一種是數據庫中的固定角色，另一種是用戶自定義下的數據庫的角色。通過角色管理的設置，可以從單元作為整體來進行權限的設置，這樣，可以有效的提高數據庫管理員的工作效率。
2.4權限的管理
在通常的意義上來說，權限設置是維護數據安全的有效手段。權限是指用戶對數據庫中對象的操作如訪問、修改和刪除等等都要有相應的權限確認，在用戶被授予權力后，才能夠進行訪問。在SQLSever中，提供了對象、語句和隱含等三種的權限類型，在這種設置上，能夠實現數據的安全性。
3SQLSever20xx下的安全管理
計算機技術和數據庫技術在不斷的發展，對信息安全問題的要求越來越高，為了跟上技術的發展，維護數據的安全，SQLSever20xx數據庫在20xx的版本上對數據的安全管理增添了許多的內容，提高了數據的可信任性。
3.1數據加密設置
在SQLSever數據庫中，可以通過簡單的數據加密的措施，對數據的文件和日志文件進行加密。在加密的過程中，對文件進行加密的時候不需要涉及到應用程序的變動，更加的便捷。通過對文件進行加密，可以加強數據的安全性，滿足公司對重要數據進行保護的要求。
3.2增加了數據的審查功能
SQLSever數據庫增添了對數據的審查功能，通過對數據操作的檢測，滿足了數據庫要求的安全性和規范性。審查功能的實現，是數據庫系統對象相應的執行性能更高，優化配置的靈活性。對公司來說，審查功能的范圍不僅局限在數據修改的時候，還包含了數據的讀取，這樣可以大大的滿足公司的各種需求，更能夠確保數據的安全。
3.3密鑰的設置
在現代社會的發展下，許多公司為了確保數據的安全會對數據采取密鑰管理。在SQLSever數據庫中，充分的考慮到公司的需求，在這種情形下，Microsoft公司提供了一個完善的解決方案。通過對外鍵的管理，可以實現第三方密鑰的管理和提供硬件安全模塊產品，更好的解決了對數據安全性的要求。
4結束語
隨著計算機技術的發展，如何更好的實現對數據庫信息的安全管理是一個難題。到目前為止，隨著數據庫技術的發展，數據挖掘、數據倉庫和分布式數據庫等等技術的實現，我們不難發現，數據對于我們而言越來越重要。提高數據庫系統的安全性，才能夠有效的保護數據，更好的保護隱私問題。
參考文獻
[1]李瑞林.計算機數據庫安全管理研究[J].制造業自動化,20xx,10:24-26.
計算機數據庫論文11
摘 要：在我國電子信息技術快速發展的條件下，計算機數據庫技術已經滲透到社會生活和生產的各個方面，作為計算機信息發展的基礎和核心，不斷發揮著重要的價值，在當前我國許多行業的信息管理系統中，都離不開數據庫技術的運用。文章在分析了計算機數據庫技術的特點基礎上，對當前數據庫技術的使用現狀進行了簡要分析，最后對數據庫技術在計算機信息管理當中的應用做了簡要總結。
關鍵詞：數據庫技術 計算機 信息管理
一、計算機數據庫技術的特點
1.組織性
數據庫內部是一個有序的數據系統，各個信息文件之間存在著某種特殊的關聯性。從整體的角度來看，數據庫內部文件組成了一個結構嚴謹的形式，各個集合內部的文件數據都有著相似的性能特征。
2.共享性
共享性是數據庫技術的一個十分突出的特點，也是建立者建立數據庫的主要目的之一。一個單位建立共享性數據庫之后，就能夠實現各個部門內部信息資源的共享，還能為個體提供所需的數據，通過設置，還可以為不同單位、不同地區，甚至是不同國家提供共享數據。
3.獨立性
數據庫技術的獨立性主要指的是物理獨立性和邏輯獨立性。物理獨立性主要指的是當數據的存儲結構發生變化，如更換物理存儲設備、變更物理存儲位置、改變存儲方法時，數據庫的邏輯結構并不會因此受到影響，應用程序也不會發生變動。邏輯獨立性主要指的是當數據庫總體邏輯結構產生變化時，如數據定義、新的數據項、數據類型、數據間的聯系等發生變化，都不需要對以往的'程序進行修改。
4.冗余度的可控性
數據庫系統中所提出的冗余具有三個方面的含義。第一指的是數據之間相互重復的現象；第二指的是在數據專用的過程中，每個用戶在使用自己擁有的數據時，經常會出現冗余的情況；第三指的是實現數據共享之后，數據庫將跟隨設計者的意圖，將多余的重復數據處理掉；第四是為了從根本上提升數據的查詢效率，設計人員要通過有效的手段控制數據的冗余度，根據需要保留一部分的重復數據[1]。
5.靈活性
數據管理系統具有許多方面的功能，它不僅可以用來儲存數據，還可以發揮較大的管理功能。例如，在記錄數據時，可以執行數據的輸入輸出、數據查詢，以及數據編輯修改等功能，具有極為強大的靈活性，使用者可以根據自身的需求，建立一個具有獨立特色的數據庫，發揮其數據管理能力。
二、當前計算機數據庫技術的使用現狀
1.計算機數據庫技術在信息管理中的價值增大
首先，計算機數據庫技術在使用過程中，展現出了計算機技術與數據庫之間和諧的配合關系。
其次，計算機數據庫已經滲透到社會各行各業當中，并發揮出了巨大的價值。如在工業生產、農業生產、商業發展等多個領域，都充分發揮了其信息管理能力；再次，計算機數據庫技術的使用，為各行各業的信息、文件管理提供了必要的技術支撐，保障了各行業生產力的進步。
最后，計算機數據庫技術在使用過程中展現出了較強的穩定性和安全性。從當前計算機數據庫技術的使用情況來看，如果操作方式得當、保護措施使用到位，基本不會出現較大的安全漏洞。它的價值得到了社會各行各業的普遍認可。使用范圍的擴展，增加了其理論與實踐相結合的機會。
2.計算機數據庫技術在信息管理中占據無法替代的地位
第一，通過大范圍的使用，計算機數據庫技術的優點與缺點體現的十分明顯。這些特征為完善自身，擴展應用范圍產生了最為直接的影響。
第二，從數據庫技術產生和發展的歷史來看，其與信息管理中的應用有著十分緊密的關系。其有初始的網狀數據庫，發展到現在的面向對象數據庫，經歷了不斷改良、不斷探索的過程。
第三，通過在信息管理中的價值發揮，數據庫技術也得到了長足的發展。從現在的情況來看，數據庫技術已經日漸成熟，而且內部系統更加穩定，操作方式更加便捷，成為信息管理工具的不二之選。
第四，從數據庫技術的實際使用情況來看，關系型數據庫，以及面向對象的數據庫技術是當前需求量最大的。
第五，在不斷發展的過程中，數據庫技術必然會與更多的科技手段相結合，增添更多新的功能。如與多媒體技術、面向對象技術等的結合。是今后數據庫技術發展的主要前景。
三、數據庫技術在計算機信息管理中的應用
1.促進理論與實踐的結合
在數據庫系統的廣泛應用過程中，其理論與實踐都得到了較大的發展，有關技術原理方面的理論在不斷完善，理論指導下的實踐能力也在不斷提升。因此，我們在使用數據庫技術時，要注意將研究得出的最新理論成果與數據庫的實踐發展相結合。在兩者的相互作用之下，增加數據庫系統的實用性和適用性，以保障其為各個企業、單位等提供最為最安全、最穩定的信息管理手段。
2.提升數據庫技術的安全性和穩定性
第一，在實際使用的過程中，計算機數據庫技術展現出了較為明顯的安全性和穩定性，使得其在信息管理中發揮了不可替代的作用。
第二，數據庫是信息管理中地位十分突出的資源，在企業向著信息化方向發展的過程當中，信息資源的安全性是重中之重。尤其針對一些高度機密性、敏感性的重要數據，必須要做好絕對安全的保護措施，這是當前數據庫技術信息管理功能發揮面臨的重要挑戰。
第三，數據庫技術的安全性能的高低，是衡量數據庫使用價值的重要標準之一。雖然共享性是數據庫技術的主要特征之一，但是這個共享是選擇性的共享，對于一些重要的信息，如涉及國家機密、企業機密、個人重要信息等信息，不僅不能共享，還必須要為其提供強有力的保護措施[4]。
四、結語
通過對當前數據庫技術的實際使用情況進行總結發現，數據庫技術的信息管理能力在我國各行各業中發揮著不可替代的價值，也是幫助增加其經濟效益、管理能力的重要工具。在信息時代的不斷推進下，企業發展對信息管理的依賴較大，數據庫技術作為計算機系統的核心部分，其強大的信息管理功能必然會得到普遍推廣。當前我們的主要任務就是促進數據庫技術理論與實踐的結合，不斷完善其信息管理功能發揮的穩定性和安全性。
計算機數據庫論文12
摘要：應用計算機數據庫技術對信息進行管理不僅是信息化建設的內在要求，同時也是各行各業提升信息管理工作質量和效率的有力途徑之一，必須引起我們充分的重視。本文對計算機數據庫技術在信息管理中的應用問題進行了一些有意義的探討，希望對信息管理工作能夠有所借鑒。
關鍵詞：信息管理；計算機數據庫技術；數據庫管理系統
一、計算機數據庫技術概述
1.1計算機數據庫的結構。
通常來說，基于計算機數據庫技術的信息管理系統主要由物理數據層、概念數據庫以及邏輯數據層這三部分組成[1]。其中，物理數據層主要指那些用于儲存原始數據的物理設備，它可以被看作是未來進行信息管理時的對象，當然這個對象還需要進行一定的信息加工和處理；概念數據庫是連接物理數據層和邏輯數據層的中間結構，其作用是對數據之間的邏輯關系進行表示；邏輯數據層主要是服務于用戶，它體現的是數據的內在聯系。
1.2數據庫技術在信息管理中的應用優點。
（1）數據具有組織性。在用計算機數據庫對信息進行管理時，被管理的數據是按照一定的組織結構進行存儲的，這就避免了數據的盲目、分散存儲，在利于對數據實施有效管理的同時還為未來開發信息數據的服務功能提供了便利。
（2）數據具有共享性。在企事業單位內部，通過應用計算機數據庫對數據進行存儲和管理可極大地提升數據的共享性[2]。如在單位服務器上就可以建立數據庫，單位內部的工作人員可以用自己的ID和密碼進行登陸查詢，從而使得數據的共享效率得到了極大的提升。
（3）數據具有獨立性。在應用數據庫技術對信息進行管理時，還可以充分保障數據的獨立性。一方面，當數據庫的邏輯結構發生變化時，數據的物理存儲結構可能并不需要修改，同時針對原有數據庫系統編寫的一些應用服務程序也可能不需要進行修改；另一方面，當數據的存儲結構發生變化時，如物理存儲位置發生改變時，數據間的邏輯關系以及相應的應用服務程序可能也不需要進行變更。
（4）冗余度的可控性。在對信息數據進行存儲和管理時，冗余有時是難以避免的，但在應用計算機數據庫對信息數據進行管理和存儲時，通過對數據的邏輯關系進行優化可以有效地減少數據的重復概率，這就使得數據的冗余度始終處于一個可控的范圍內。
（5）數據操作具有靈活性。計算機數據庫的`一個最典型的特點就是可以非常方便的實現數據的錄入、編輯和查詢等操作，且這些操作具有功能強大和豐富靈活的特點。當用戶采用計算機數據庫對數據進行管理時，可以根據自己的需求對數據進行靈活的操作和管理，從而極大地提升了數據的服務質量和效率。
二、計算機數據庫技術在信息管理中的應用現狀及對策
避免信息的丟失和篡改正逐漸成為了當前信息管理工作發展的一個主要難題。針對數據庫技術在信息管理中的應用現狀，筆者從以下幾個方面就具體的應對策略進行了探討。
1.加強數據安全技術的應用。在很多情況下，數據要實現共享就不可避免地會帶來安全威脅，但是又不能為了安全剝奪數據的共享功能，此時就應該加強相關安全技術的應用[3]。例如，在應用數據庫管理系統(DatabaseManagementSystem,DBMS)的基礎上，可以通過引入MAC、視圖機制等來避免非法用戶對信息數據的訪問和操作；還可以在部署安裝數據庫的服務器上應用入侵檢測技術、防火墻技術以及病毒防護技術等措施來提升數據的安全性。
2.加強系統的完整度[4]。通過優化數據庫的設計方法、設置多元化的約束條件等措施，可以使DBMS的系統完整度不斷得以提升，這一方面可以使系統的結構和性能得到進一步提升，同時也對提升信息數據的服務質量具有積極意義。
3.實施一體化管理。為了使基于數據庫技術的信息管理模式的優勢得到最大限度的發揮，應該將數據庫與信息管理進行有效整合，進而實現一體化的管理方式。實施一體化管理不僅可以提升對信息數據的歸納和整理質量，從而使得相關信息數據可以在最短的時間內被找到，還利于實現對信息數據的監控和管理，從而使得數據的安全性得到顯著提升。
三、結束語
綜上所述，應用計算機數據庫技術對信息進行管理不僅是信息化建設的內在要求，同時也是各行各業提升信息管理工作質量和效率的有力途徑之一，必須引起我們充分的重視。
參考文獻
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計算機數據庫論文13
目前,交通信息服務系統作為緩解交通壓力、提高服務質量及節能減排的先進手段,相關研究人員及城市管理者越來越注重對這一領域的研究。隨著信息化、智能化服務概念的逐步推廣,數據流量已經成為交通信息服務系統的關鍵環節,因此數據庫技術在城市交通信息服務系統中的應用將越來越重要。
1 國際知名的交通信息服務系統概況
1.1 歐洲具有代表性的交通信息系統
(1)歐洲SCOU系統。它是通信設備通過紅外線與車輛進行雙向通信,從而建立起來的車輛動態路徑誘導系統。當車輛進入感應區,該系統會在第一時間內將車輛信息發送到中央計算機,從而不斷更新中心計算機中的數據,該數據可用于篩選查找,大大的提高了城市交通管理的工作效率。
(2)交通主站系統。該系統由私人公司經營,文秘站:并大范圍的實用于高速路。它有效的利用現有的傳呼網絡,將高速路上傳感器的數據收集起來整理后發送到控制中心,然后由控制中心將收集來的數據傳至車載終端設備,從為滿足人們對信息的需求搭建了一個有用的橋梁
1.2 美國具有代表性的交通信息服務系統
TravTek系統。在美國,比較有代表性的是的TravTek在奧蘭多,佛羅里達州。該系統由TravTek交通管理中心、信息服務中心和車輛配備的導航裝置構成。交通管理中心負責收集、管理和提供道路交通信息,它是信息管理和服務所必須的操作系統。信息服務中心主要負責收集旅游設施、賓館、飯店、線路等公共信息。汽車導航裝置將車輛信息及人們的需求(例如人們到陌生的地方找不到路或者找不到理想的吃飯休息的地方)反饋給TravTek系統,TravTek系統則滿足人們的需求,將信息進行篩選并反饋至車載導航系統,從而實現服務的目的。
2 數據庫技術在城市交通信息服務系統中的作用
數據庫技術作為城市交通信息服務系統的主要支撐技術,其發展和應用將直接影響城市交通信息服務的質量。隨著城市的現代化進程加快,城市交通信息數據量越來越大,人們對交通信息的關注和依賴也在提高。建立一個實時、更新、健全的城市交通信息服務系統已刻不容緩。在現代化城市,城市交通信息數據庫是改善信息服務的重要手段,也是快速訪問信息的重要方式,通過該方式可以將信息資源公開共享,同時也可以給人們更多的了解、評判的機會,有利于信息的流通及更新更正,這樣的動態信息系統無疑是提高交通規劃和服務水平的重要依據。同時,也可以通過這一平臺是城市管理者的工作效率和工作質量得到一個質的飛躍。
3 數據庫技術在城市交通信息服務系統中的技術應用
3.1 數據融合技術在城市交通信息服務系統中的應用
數據融合技術的工作原理如下:數據融合是將多個傳感器收集的信息相融合,然后用于監督和監管,是人機界面的進一步整合。它將傳感器收集的信息進行分階段提取并分析,然后進行匹配和比較,用于故障診斷和做出決策,為城市交通信息服務提供參考。此外,它還可以將傳感器發來的信息在數據庫中進行更新處理變化,因為隨著社會的發展和交通信息的進步,一些落后與時代的信息一旦收集到傳感器中如果不進行及時更新將導致信息滯后,更嚴重者會起到嚴重的反作用,有時候甚至會阻礙人們的思維和判斷能力導致嚴重的交通事故或者不必要的浪費和損失。為了避免這中情況出現,所以增加信息自動更新環節,數據融合技術應運而生,它可以實時更新信息數據,以作為判斷和處理的依據。所以我們必須總結經驗,不斷的擴大數據融合技術在城市交通信息服務中的應用。
3.2 數據挖掘技術在城市交通信息服務系統中的應用
一般情況下,數據挖掘需要依靠數據采集和前面提到的.數據融合技術,因為只有利用數據采集技術將被添加到數據庫中的數據的有用信息挖掘出來才能有效的利用這些有用的信息。直接從數據庫中挖掘有用信息這樣的行為有很多的好處,例如,前面提到的數據融合技術有數據更新清理這一過程,但在更新的過程中有很多有用的信息可能會被清理掉,從而導致信息丟失,但如果數據挖掘技術始終貫穿于整個過程則可以避免這一的事情發生,不會導致數據流失,同時在進行數據清理的時候由于很多有用的新信息可能都被提取出來了,這樣就可以減少清理工作的工作量,減少了數據庫運行的負擔。數據庫技術,數據融合技術和數據挖掘技術,下面即將提到的數據采集技術是互補的。
3.3 數據采集技術在城市交通信息服務系統中的應用
數據采集器,也被稱為數據采集,它利用外部的系統的裝置,收集從內部系統接口輸入的數據。數據收集工具多種多樣,例如攝像頭,麥克風等等都可以成為數據收集工具。它將收集來的數據轉換成各種物理量,如溫度,速度,壓力等電信號,可以是模擬的,也可以是數字的。樣品收集通常是這樣的,于相同的收集點在某一時間間隔(稱為采樣周期)進行重復收集數據,大部分收集的數據是一個瞬時值,它帶便了一定時間內的特征。精確的測量是以采集的數據為基礎的。測量數據的方法分接觸式和非接觸式檢測,無論采用哪種方法進行測試,測試的最終結果都不會因為測量狀態和測量環境的影響而發生太大的偏差,能最大程度的保證數據的準確性和客觀性。
3.4 數據倉庫技術在共用信息服務平臺中的應用
數據融合、挖掘、采集技術都源自于數據倉庫技術。源數據倉庫具有分布式和異構的特征,可視為主要的信息來源。數據倉庫技術可以將數據、視圖等等進行物理存儲,并提供相應的需求。因此,數據倉庫應該有兩個功能,一是信息處理和轉換方面,數據倉庫收集數據后對不同來源的數據進行處理(如分類,求和,計數等),二是分析和決策方面,用戶發出請求后要盡量避免直接訪問數據源,然而在數據倉庫中的數據是多維的立體的,可以從不同的角度觀察和分析問題,這樣更直接有效。數據倉庫是一個面向主題的,因此適合用于決策支持。
總之,隨著數據庫技術的不斷發展,數據庫技術作為城市交通信息服務系統的重要應用領域之一也將得到進一步改進和加強。參考國外成型的交通信息服務系統的同時,我們也應該不斷改善和創新,例如現如今先進的人臉數據庫應用就應該在交通信息服務系統中普及,這將大大的改善我國交通服務的質量以及效率。本文對于數據倉庫技術進行了簡要的分析以及介紹,城市交通管理與城市交通服務的關系值得我們深思。本文的宗旨在于為發展綜合交通運輸平臺和開發城市綜合交通信息服務系統提供參考。
計算機數據庫論文14
摘要：在信息管理中，提高計算機數據庫系統的運動技術，有利于提高計算機數據庫系統在實際信息管理工作中的效率，計算機數據系統的科學性及現代化能夠得到充分的發揮作用。本文從計算機數據系統的應用特征出發，分析了目前我國信息管理中計算機數據庫系統的運用現狀，希望對未來信息管理中的計算機數據庫系統的進一步開發具有一定的幫助。
關鍵詞：信息管理；計算機數據庫；技術
一、信息管理中計算機數據庫系統的概述
計算機數據庫是指存儲在計算機內，為了達到一定目的而組織起來的數據的集合。在信息管理中，如何高效的將計算機數據庫系統中的數據進行處理，并獲得內在的信息，成為數據庫技術一直以來不斷攻克的難題，而數據庫技術又是現代計算機系統的主要組成部分。信息管理下的計算機數據系統主要經歷了三個階段，第一個是人工管理的初始階段，主要在當時計算機的軟硬件的條件均不成熟，計算機中沒有可以支持數據管理的軟件，為此，程序員需要在程序中規定數據的邏輯結構及設計一系類的物理結構，當數據的組織或者設備發生改變時，程序員需要重新編制，而不同的應用之間也存在大量的重復和不可共享的數據，對于維護應用程序之間的數據的一致性的可能性不大，為此，當時對數據進行的是批處理方式。第二是文件系統階段，這一階段的狀態主要指在外存儲器上，用戶的程序與數據可分別存放，應用程序之間可以共享一組數據，實現了以文件作為單位的共享。而這一狀態的實現主要得益于計算機大容量的存儲設備的出現推動了軟件技術的發展，數據不僅可以以文件為單位進行外存，并且由操作系統統一管理。但是由于文件之間的相互獨立，最終也不能反映現實世界中的事物之間的聯系。第三，是數據庫系統階段，這一階段的發展主要是數據庫管理領域的普遍應用，數據庫技術不斷的發展解決了當數據邏輯結構改變時，應用程序不受影響，為人們提供了更多的數據共享能力。
二、信息管理下計算機數據庫系統的特征
2.1計算機數據庫系統的應用范圍不斷的擴大。目前，在我國計算機數據庫系統的應用范圍已經涉及到工業、農業及第三產業方面，休息管理的效率得到有效的提升，成為帶動行業信息增長的推動力，是生產力水平及技術發展的基礎和保障。體現出了計算機數據庫系統的良好的市場發展潛力。
2.2計算機數據庫系統技術不斷更新，安全性得到保證。在使用過程中，質量的好壞主要取決于計算機數據庫技術的高低，也對進一步的發展有一定的影響，現代化的數據庫系統的經歷了不同階段的`發展以后，具備了很強的適用性和操作性，這對在信息管理中的應用提供了強有力的基礎保證。
三、信息管理下計算機數據庫系統的現狀
數據庫系統的發展初期是在美國，目前已經發展成為一個國際的經濟與科技發展的重要戰略手段，成為整個社會化進程的發展的推動力，某種程度上已經演變成一個國家的經濟發展與科技進行的重要標桿，計算機數據庫系統的發展更是各行各業中的一個必要條件。我國的計算機技術的起步相較于西方社會較晚，但是發展的數據超快，在我國的經濟不斷發展的情況下，市場的競爭也面臨著重大的挑戰，信息量的不足不斷地暴露，企業對于外界的信息獲取處于饑渴狀態，不斷向外界獲取大量的信息源，為此計算機數據庫系統的應用范圍和領域不斷擴大。
四、信息管理下計算機數據庫系統應用建議
信息管理下的計算機數據庫系統具很高的價值，因而在現代化的企業發展過程中得到大量的應用，然而在實際存在的問題中，需要我們更好地運用相關的技術及知識進一步的解決，為此，提出如下兩條建議;其一，信息管理下對數據庫系統的安全性進行進一步的加強。在信息管理中對其計算機數據庫系統的應用具有決定性作用的是指其安全性，在操作過程中，由于不同的情況下造成的原因因素有很多。其二，在信息管理下對數據庫系統的理論與實踐進行融合。增強計算機數據庫理論知識的針對性。實踐與理論的綜合性發展與提升有助于決定信息管理下數據庫系統的良好的發展和適應性。為此，我們還需要不斷地進行研究以希望計算機數據庫系統的能夠在現代化社會中得到更好更充分的利用。信息管理下的計算機數據庫系統也會得到更好的應用。
參考文獻
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計算機數據庫論文15
現如今幾乎現代社會中每個領域都不同程度上對計算機技術進行了應用，計算機之所以能發揮功能，為人們提供服務主要是通過計算機軟件來實現。計算機軟件的開發解決了人們在計算機應用中的實際問題，使計算機應用更加適應人們的生活需要。計算機軟件開發作為一項創新性要求比較高的技術，在當前的計算機發展史中有著十分重要的作用。計算機的應用和發展也需要一些計算機軟件和數據庫技術的支撐，計算機軟件的開發在當前的計算機技術發展中有著美好的前景。
計算機軟件開發中的兩個主要方面：應用軟件開發與系統軟件開發。前者主要是指具有實際作用，能夠具體解決某一問題的軟件；后者則范圍相對廣泛，包括維修、控制、管理計算機的一系列軟件以及與計算機文件系統、數據庫管理、操作系統相關的各種軟件。數據庫管理是軟件開發中的重要內容，處理好數據庫管理工作是有效開發軟件的必要基礎與前提。
1計算機軟件開發的主要內容
軟件開發包括開發與設計兩部分，開發方法有原型化開發、軟件生命周期法以及自動開發三種，每種方法都有自身的實用性軟件與功能，開發人員可以根據實際情況自主選擇。軟件設計主要包括程序編寫以及系統測試兩個環節。軟件開發應當注意以下原則：
開發與設計人員應當充分考慮軟件的實際用途與用戶的實際需求，這樣才能提高軟件的實用性。
軟件應當具有較高的可靠性、便利性以及易用性，其運行效率應當相對較高。
軟件的內容應當具有普適性，這樣才能獲得較高的認同感。
軟件開發應當具備良好的環境與條件支持，包括技術與資金等。
隨著社會需求的不斷增強，軟件的內在結構呈現出了越來越高的復雜性，因而其對數據管理也提出了更高的要求，數據庫應當具備穩定性、安全性以及可靠性，這樣才能夠滿足用戶的實際需求，使用戶信任軟件系統。
2計算機軟件開發與數據庫管理工作中存在的主要問題
2.1管理人員的素質問題
管理人員的素質會對數據庫管理工作的有效性造成直接的影響，嚴重時甚至會導致數據的泄露，影響數據庫運行的安全性與穩定性。例如有些管理人員缺乏責任心或者職業素質不強，他們在操作的過程中就極有可能出現不按程序操作或者使用錯誤等情況，繼而造成數據安全隱患的發生，致使數據庫出現嚴重的安全漏洞。
2.2計算機軟件系統問題
軟件系統中自帶的問題也會對數據庫的安全與穩定造成嚴重的影響，由于設計環節或編碼環節中存在一些隱患，軟件在后期使用的過程中就很可能出現故障，導致數據庫管理出現嚴重的問題，影響運行的安全與穩定。
2.3用戶操作中存在的問題
用戶操作不當也會導致數據庫問題的產生，用戶只有嚴格按照操作守則進行操作才能保證系統的穩定，但是有時候為了簡化操作、節約時間或者獲得某些便利，部分用戶可能會出現違背操作守則的行為，這些行為會為病毒留下可乘之機，導致木馬或者其他病毒的入侵，使之數據庫無法有效使用或者出現信息泄露等安全問題，嚴重時甚至會導致整個軟件的失常。同時，這些漏洞如果被不法分子利用就可能出現系統被破壞或修改等嚴重問題。
3計算機軟件開發與數據庫管理的有效途徑
3.1加強對數據庫的基礎管理
首先，管理人員與用戶都應當樹立防范意識，對可能發生的危機問題予以警惕。應當嚴格按照操作規范與制度進行操作，避免造成嚴重的安全隱患或漏洞，管理人員應當對用戶數據與資源安全負責。其次，對于一些重要的'數據或資源應當定期進行備份，以免數據丟失或損毀，即便是不法分子入侵了數據系統，也無法造成實質性的破壞。再次，管理人員應當制定詳細的管理制度，明確工作人員的職責，使數據庫能夠健康、有序的運行，例如，為了避免突發情況引發的數據管理漏洞，可通過動態分布管理的方式對數據庫系統進行基礎管理。最后，應當不斷對安全技術進行更新，這樣能夠及時有效的應對新出現的病毒或漏洞，為數據庫提供全面的安全保障。
3.2加強對數據庫的安全管理
安全管理是數據庫安全管理的重要組成部分，具體來說，主要包括三個方面。
安全加密處理，對于重要的數據信息與資源應當進行加密處理，避免數據被非法修改，影響數據管理的安全，這一技術雖然不能保證軟件系統不被破壞，但是卻能夠有效降低信息資源被泄露的風險。
3.2.1要對訪問權限予以嚴格的限制，數據庫應當實施動態管理，管理人員應當根據實際情況對信息資源的訪問權限作出不定期調整。
3.2.2應當對數據的內容進行必要的加密處理，以提高系統整體的安全性，管理人員要根據模塊功能的不同設置不同的安全口令，最好采取橢圓曲線密碼算法，避免被不法分子破譯。
3.3加強對數據庫的維護管理
在日常的運行中，管理人員還要定期對數據庫進行必要的維護，一方面，應當對系統進行監管與防護，管理人員要定期對防護系統進行升級，使其能夠應對最新生產的病毒與安全漏洞；另一方面，軟件開發部門應當積極培養具有高素質的管理人才，并予以人才培訓與進修的機會，使其技能能夠得到提升，繼而提高系統維護的實際效率，使數據庫以及軟件都能夠有效運行。
4結語
計算機軟件在社會生產、生活活動中的價值與地位凸顯，越來越多的部門參與到了軟件開發與設計工作中，數據庫管理是軟件開發中的重難點，管理人員需對此予以足夠的重視。當前受管理因素、軟件因素以及用戶因素的影響，數據庫管理工作存在著一定的問題，有信息泄露等風險，針對這一情況，管理人員應當對數據庫管理工作進行必要的改革與創新，首先應當開展全面的基礎管理，其次應當進行必要的安全管理，最后應當開展有效的維護管理，使軟件運行的全過程都能得到安全保障。
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