大學生手機預期消費的計量經濟模型

時間：2024-09-19 22:52:21 經濟畢業論文

大學生手機預期消費的計量經濟模型

大學生手機預期消費的計量經濟模型

內容提要：大學生手機消費已經很普遍，本文試圖用基本的經學知識，分析大學生手機消費市場，首先根據自己的實際調查的真實數據，以次為事實依據，通過適當假設構造模型，以便分析大學生手機價格預期與大學生收入和年級的關系。
一問題的提出
隨著中國經濟的迅速發展，人民生活水平的提高，手機變的越來越普及。大學生作為潮流的領導者，其對手機的需求，很大程度的影響者手機行業的發展。我們認為大學生有很好的預期性，大學生手機消費市場是一個潛力很大的市場。而且對以后時期的整個市場有著很大的影響，因為這個市場是培養未來消費者的市場。如何正確分析進而正確引導這個市場，防止出現畸形消費有很大意義。
二分析過程
經過認真嚴謹的分析，我們認為大學生的手機的預期消費水平與大學生的收入和年級有密切的關系。我們在校園里實際調查大量數據如下：
Y:大學生手機消費可接受價格
X1:大學生每學期總收入
X2:大學生的年級
Y X1 X2
1500 4500 3
1000 3000 2
1100 3600 2
650 2000 2
1200 3200 4
1000 2780 2
950 2600 3
800 2025 4
1500 4000 4
800 2500 3
1500 4000 2
1500 4000 1
1000 2725 2
850 2025 3
1110 3200 2
1050 3500 1
650 1750 1
800 2000 2
1500 3500 2
1600 3500 3
1600 4500 4
1200 3000 2
2000 6000 4
1000 2500 3
1600 4000 2
855 2000 2
1000 3000 2
1100 2500 3
1500 4000 1
1200 3500 1
900 2500 3
2000 5000 4
974 2500 1
1100 3000 1
1000 2250 2
1050 2750 2
1200 3500 3
1650 4000 3
1650 4500 4
1400 3750 4

大學生手機預期消費的計量經濟模型

我們對上述數據用EVIEWS進行分析如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/14/04   Time: 19:07
Sample: 1 40
Included observations: 40
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 66.16676 73.33516 0.902252 0.3728
X1 0.334504 0.021631 15.46439 0.0000
X2 22.11575 20.10352 1.100093 0.2784
R-squared 0.884658     Mean dependent var 1200.975
Adjusted R-squared 0.878424     S.D. dependent var 343.3680
S.E. of regression 119.7249     Akaike info criterion 12.48031
Sum squared resid 530359.9     Schwarz criterion 12.60697
Log likelihood -246.6062     F-statistic 141.8930
Durbin-Watson stat 1.618325     Prob(F-statistic) 0.000000
將上述回歸結果整理如下：
Y = 66.16676222 + 0.3345040486*X1 + 22.1157486*X2
（0.902252）    （15.46439）        （1.100093）
0.884658 141.8930        DW=1.618325
從回歸結果看，盡管可決系數不是很高，并且X2的T 檢驗值小于2，這都是由于數據量太小，不全面造成的，通過異方差檢驗如下：

因此我們剔除X2作最小二乘估計如下
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/28/04   Time: 20:44
Sample: 1 40
Included observations: 40
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 95.10170 68.64518 1.385410 0.1740
X1 0.342495 0.020431 16.76369 0.0000
R-squared 0.880886     Mean dependent var 1200.975
Adjusted R-squared 0.877751     S.D. dependent var 343.3680
S.E. of regression 120.0556     Akaike info criterion 12.46249
Sum squared resid 547707.1     Schwarz criterion 12.54694
Log likelihood -247.2499     F-statistic 281.0213
Durbin-Watson stat 1.620601     Prob(F-statistic) 0.000000

根據擬和優度的公式：
通過與表（2）比較我們可以看出，表三中F值顯著提高，且F>F0.5(1,38),故模型整體顯著。
T值雖然變化不大，但遠遠大于2，故估計系數顯著。
小結
從預測結果比較得出，第二個模型的預測值與真實值更接近，且更符合經濟學原理。所以我們選用第二個模型作為解決問題的擬和模型。從擬和結果分析系數的經濟意義：在單位貨幣購買力不變的情況下，可支配收入每變動1%時，對手機可接受價格平均變動0.342495%。從分析數據我們能明顯看出在可支配收入不變的情況下，年級的變動對手機預期消費水平影響不顯著。但每個學生的收入受上一期收入的影響，在原有基礎基礎上一般只會增加而不會減少；另一方面，隨著社會經濟的發展，人們的生活水平不斷提高，新生的可支配收入的門檻也越來越高，進而在不同的年級間形成的梯度差不斷減小。進一步說明年級之間的差距對大學生手機預期消費水平的影響不顯著，最終決定因素仍然歸之于其收入水平。

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